TEAMZ AI Хакатон | Створіть OpenClaw AI Асистента 🦞

🚀 Побудуй свого власного AI асистента з нуля Приєднайтеся до практичного воркшопу, на якому ви створите "OpenClaw" — свого власного налаштованого AI асистента, що працює на базі готових до виробництва моделей та інструментів. Ніяких чорних ящиків, ніякого блокування постачальника. Просто ви, код та інфраструктура готова до виробництва. AI Builders у партнерстві з TEAMZ запрошують на одноденний хакатон у Токіо — разом створіть, протестуйте та впровадьте робоче рішення OpenClaw. Що ви побудуєте Протягом цього воркшопу ви зберете повнофункціонального AI асистента, інтегруючи найкращі компоненти: Крок 1 — Zeabur (Пускова платформа): Розгорніть спеціалізований сервер на Zeabur для впровадження OpenClaw, що означає, що абсолютно немає жодного ризику безпеки. Розгорніть ваш OpenClaw бекенд, API та веб-інтерфейси одним кліком, забезпечуючи, щоб ваш проєкт був у режимі реального часу, доступний та масштабований. Крок 2 — Agnes Claw (Мозок): Використовуйте спеціально створені моделі Agnes-Claw та Agnes-Claw-Pro як ваш основний LLM бекенд. Вони забезпечують високоякісне, недороге міркування та розвинуті можливості виклику інструментів, спеціально оптимізовані для агентів OpenClaw. Крок 3 — Nosana (М’язи): Підвищте обчислювальні потужності з розподіленими графічними процесорами Nosana для запуску спеціалізованих AI моделей. Використовуйте їх для виконання задач, обробки важких даних або хостингу власних локальних моделі. Крок 4 — Bright Data (Очі): Надіть вашому асистенту можливість переглядати веб. Інтегруйте спеціальні навички веб-скрейпінгу у ваших агентів OpenClaw, щоб отримувати дані в реальному часі, моніторити тенденції чи автоматично агрегувати дослідження, використовуючи надійну, масштабну інфраструктуру. Крок 5 — mem9 (Пам’ять): Оснастіть ваших OpenClaw асистентів довгостроковою пам'яттю та контекстуальним усвідомленням. Використовуйте mem9 для безперервного зберігання, вбудовування й отримання минулих взаємодій та вподобань користувача, дозволяючи вашим агентам OpenClaw зберігати контекст у нескінченних сесіях. Крок 6 — TiDB Cloud (Стан): База даних, створена для AI агентів. Без жодних операційних налаштувань та нульовими витратами до досягнення масштабу, TiDB Cloud Serverless надає повнофункціональні, одноразові розподілені SQL бази даних за допомогою всього лише рядка curl для легкого та автономного управління своїм станом. Крок 7 — QoderWork (Робоче місце): Використовуйте цей AI-орієнтований настільний асистент для написання вашого коду. QoderWork планує та виконує складні завдання, пише та зонує код, допомагаючи вам швидко розвивати логіку OpenClaw, проектувати власні MCP (Модельний Контекстний Протокол) та тестувати робочі процеси локально перед випуском. Отримайте свої кредити Zeabur Кожен учасник отримує безкоштовні кредити Zeabur для створення спеціалізованого сервера для запуску OpenClaw. Виберіть конфігурацію не менше ніж 4 vCPU / 8GB RAM. Посібник Новачок у стеку? Ознайомтеся з покроковим керівництвом, щоб зрозуміти, як працюють кожен з продуктів до початку хакатону: Посібник OpenClaw Кому слід відвідати Розклад Судді Критерії оцінювання Що взяти з собою Призи Команди-переможці отримають кредити від наших спонсорів для продовження побудови та масштабування своїх проєктів OpenClaw. Докладніше буде оголошено пізніше. Подання до хакатону Подайте свій проєкт до 16:30: Подати свій проєкт Онлайн чат-група Зв’яжіться з іншими учасниками, знайдіть товаришів по команді та поділіться ідеями: Приєднатися до чат-групи Чому варто приєднатися Це не навчання — це сесія розробки. Ви підійдете з робочим AI асистентом, перевіреними інтеграційними шаблонами та зв'язками з колегами-будівельниками, які випускають. Вийдете готовими налаштувати, розширити та впровадити свої власні варіанти OpenClaw. Разом побудуємо майбутнє AI асистентів.