Структуровані базові моделі (за участю Revolut)

Що потрібно для створення базової моделі для банківського сектору? Базові моделі трансформували мовлення та зображення, але застосування тих же принципів до структурованих фінансових даних постає перед зовсім іншим набором викликів. На відміну від тексту або зображень, банківські дані є тимчасовими, гетерогенними та глибоко взаємопов’язаними, що вимагає нових підходів до навчання уявлень у масштабах. Павло Нестеров (Генеральний директор і керівник AI та Data Science у Revolut) та Антон Репушко (Керівник досліджень у Revolut) поділяться дослідженням за PRAGMA, родиною базових моделей Revolut, натренованих на великих послідовностях банківських подій. Через дизайн PRAGMA вони розглянуть архітектурні рішення, стратегії навчання та інженерні компроміси, пов’язані зі створенням повторно використовуваних уявлень для фінансових даних, та обговорять, як ці моделі можна адаптувати до завдань, таких як виявлення шахрайства, оцінювання кредитоспроможності та прогнозування вартості клієнта протягом його життя з мінімальним налаштуванням під конкретні завдання. Дізнайтеся, як мислення базових моделей може виходити за межі мовлення, та що потрібно для створення галузевих базових моделей, які узагальнюють знання для реальних підприємницьких застосувань. (Технічний рівень: 200 - 300) Дізнайтеся більше про спікерів Павло Нестеров є виконавчим директором і керівником AI та Data Science у Revolut, де він очолює стратегію AI компанії, платформи машинного навчання та організацію Data Science. Має понад 20 років досвіду в AI та машинному навчанні, його роботи охоплюють базові моделі, MLOps, управління AI та великомасштабні виробничі системи AI. Павло регулярно ділиться своїми роботами на міжнародних конференціях з AI та інженерії. Антон Репушко є керівником досліджень у Revolut Research, де він зосереджений на базових моделях та навчанні уявлень для фінансових даних. Його дослідження вивчають масштабні системи машинного навчання та генеративний AI, включаючи фінансові базові моделі та 3D генеративне моделювання. Дізнайтеся більше про серію Praxis - це сфокусована серія технічного обміну, побудована навколо досліджень, які спрямовані на обговорення просунутих тем AI та прикладних досліджень. Приєднуйтесь: Дізнайтеся більше про Lorong AI | Реєстрація спікера | Спільнота WhatsApp | LinkedIn | X