Workshop de Software Carpentry: Introducción a Python para Investigadores

¿Listo para comenzar a programar con Python para el análisis de datos? Este taller de Software Carpentry, apto para principiantes, ofrece a los investigadores una base sólida en Python 3, enseñando conceptos esenciales de programación a través de la práctica con datos científicos reales. Se llevará a cabo en línea en dos sesiones de medio día (8–9 de julio de 2026, 09:30–12:30), y el curso está diseñado específicamente para el personal investigador y los estudiantes de posgrado de la Universidad de Birmingham con poca o ninguna experiencia previa en programación.Aprenderás a configurar Python en tu propia máquina y trabajar con Jupyter Notebooks, el entorno de desarrollo interactivo estándar de la industria para la ciencia de datos. El currículo se centra en habilidades prácticas de análisis de datos: comprender variables y tipos de datos de Python, leer conjuntos de datos tabulares en Pandas DataFrames, explorar y manipular datos con Pandas, y crear visualizaciones de calidad para publicación utilizando Matplotlib. Al final del taller, sabrás cómo escribir, guardar y ejecutar programas en Python de manera independiente.## Lo que aprenderás- Instalación de Python 3 y navegación por Jupyter Notebooks- Conceptos básicos de Python: variables, tipos de datos y estructura del programa- Manipulación de datos con Pandas DataFrames- Creación de representaciones visuales de datos con Matplotlib- Escritura de scripts de análisis reutilizables y reproduciblesEl curso requiere que instales Python 3 antes de la primera sesión y supone conocimientos básicos de informática (entender archivos, directorios y cómo iniciar aplicaciones). Los materiales del curso siguen el reconocido currículo de Python de Software Carpentry, aclamado a nivel mundial como un recurso de alta calidad para investigadores que aprenden habilidades computacionales.Organizado por el programa de formación BEAR en el equipo de Computación Avanzada de la Universidad de Birmingham, este taller se realiza tres veces al año. Si no puedes asistir a las sesiones en vivo, las grabaciones de cursos anteriores están disponibles a través de la plataforma Canvas de la universidad. Se ofrece apoyo posterior al taller a través del Grupo de Software de Investigación, tickets de ServiceDesk o sesiones regulares para ayudarte a seguir desarrollando tus habilidades en Python.Regístrate para este taller en Eventbrite y