
SISREN – Просторна Інтелектуальність та Структуроване Мислення для Втіленої Навігації | CoRL 2026
Опис
SISREN – Просторна Інтелектуальність та Структуроване Мислення для Втіленої Навігації: Втілена навігація — здатність автономних агентів цілеспрямовано переміщуватися у складних, неструктурованих середовищах — перебуває на перетині сприйняття, когніції та дії. Незважаючи на значний прогрес, зумовлений великомасштабним попереднім навчанням, найсучасніші навігаційні системи ще стикаються з завданнями, які люди вважають простими: тлумачення багатокрокових просторових інструкцій, міркування про закриті регіони, узагальнення геометричних пріоритетів для різних типів сцен та ієрархічне складання просторових відносин. Ці прогалини вказують на фундаментальний виклик: сучасні системи не мають надійної просторової інтелектуальності — здатності формувати, маніпулювати та використовувати структуровані внутрішні уявлення світу для цілеспрямованого переміщення. SISREN об'єднує дослідників з робототехніки, комп'ютерного зору, когнітивних наук та обробки природної мови, щоб вивчити, де просторове мислення провалюється у втілених агентів і як структуроване мислення — наприклад, над картами, графами сцен, можливостями та мовно-орієнтованими уявленнями — може вирішити ці проблеми. Захід спрямований на дослідників та аспірантів, які працюють над втіленою навігацією, розумінням сцен та навчанням уявленням, і особливо важливий для акценту спільноти CoRL на застосовних, узагальнених роботизованих системах.
Місце проведення
Розкажіть своїй мережі, що ви йдете
Поділіться цією подією, щоб розпочати розмови, запросити колег та налагодити контакти до її початку.
Познайомтеся зі спікерами

Jason Liu
Тема:Postdoctoral Fellow, Computer Science, MIT. Foundation models for structured reasoning, navigation, and interaction in physical environments.
Bolei Zhou
Тема:Associate Professor of Computer Science, UCLA. Visual representation learning, scene understanding, and spatially grounded foundation models.
Dinesh Manocha
Тема:Distinguished Professor of Computer Science, University of Maryland. Navigation, simulation, crowd modeling, and physically grounded reasoning for autonomous systems.
Lu Gan
Тема:Assistant Professor of Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology. Visual localization, SLAM, 3D scene understanding, and spatial representation for embodied AI.










