Практичний AI Workflow

Ця сесія досліджує, як розробляти AI системи з практичної, готової до виробництва точки зору. Замість того, щоб розглядати моделі чи агенти як чорні ящики, учасники навчаться розділяти системи на чіткі будівельні блоки, розуміти потік даних і оцінювати, коли впровадження агентів приносить реальну цінність у порівнянні з непотрібною складністю. Сесія підкреслює архітектурні компроміси, звичайні режими збоїв та обґрунтування дизайну систем, які мають відношення до реальних застосувань та технічних інтерв'ю. (Google AI Studio & Python)