Додати подію
PMWC 2027 Силіконова долина
AIMachine LearningWorkshopnetworkingmachine-learning

PMWC 2027 Силіконова долина

27 - 29 січ 202709:00 - 17:00Santa Clara, United States3,000 УчасниківEnglishOpen
LearnNetworkFind partners
Code

Опис

Приєднуйтесь до нас на PMWC 2027 Силіконова долина! Готуйтеся зануритися у майбутнє персоналізованої медицини з PMWC 2027 Силіконова долина. Ця особиста подія об'єднує найяскравіші уми та інноваторів прямо в серці Силіконової долини. PMWC 2027 - 27–29 січня, Центр конвенцій Санта-КлариСпіворганізовано зі Стенфордом, Єльським університетом та UCSF • 3,000 учасників • 15 напрямків • 90 експонентів Програма: www.PMWCintl.com/Program/Квитки: www.PMWCintl.com/tickets/ Гострі спікери/визнані особи: www.PMWCintl.com/speakers/ Еммануель Шарпентьє, Макс Планк Лауреат Нобелівської премії та співавтор відкриття редагування геному CRISPR-Cas9 Девід Бейкер, Університет Вашингтона Лауреат Нобелівської премії 2024 року Фей-Фей Лі, Стенфорд Піонер ImageNet та “Хрещена мати AI” Томас Сюдхоф, Стенфорд Лауреат Нобелівської премії Ендрю Нг, DeepLearning.AI та СтенфордЗасновник Google Brain та глобальний піонер в освіті AI Мері-Клер Кінг, UW Піонер BRCA1 Даніель Дракер, Університет Торонто GLP-1 - Приз за прорив 2025 року Ренді Шекман, UC Berkeley Лауреат Нобелівської премії Ерік Ландер, Broad Institute Лідер Проекту людина геном Девід Фейнберг, Oracle HealthГолова Oracle Health та колишній лідер Google Health Авів Реген, Genentech Співголова засновників Human Cell Atlas Дафна Коллер, insitro Піонер машинного навчання, співзасновник Coursera Венді Чунг, Дитяча лікарня Бостона / Гарвард Лідер геноміки рідкісних захворювань та скринінгу новонароджених Лі-Хуей Цай, MIT Піонер у галузі хвороби Альцгеймера, старіння мозку та стимуляції 40Hz гамма Напряження 1: Ліки наступного поколінняЛідери цієї секції включають Ренді Шекмана (лауреат Нобелівської премії, везикулярний транспорт і клітинна доставка), Кеті Резвані (MD Anderson, терапія NK-клітиною), Девіда Міклоса (Стенфорд, CAR-T), Фредеріка Лока (Моффітт, клітинна терапія), Марселу Маус (Mass General Brigham/Гарвард, клітинна терапія), Антоні Рібас (UCLA, імунотерапія солідних пухлин), Джея Бреднера (Amgen, програмовані ліки), Ендрю Крайнера (Cold Spring Harbor Laboratory, терапія сплайсування RNA) та Еммануель Шарпентьє (лауреат Нобелівської премії, CRISPR-Cas9). Ця секція охопить готові клітинні терапії, платформи NK, iPSC та алогенних платформ, AI у клітинній терапії, масштабоване виробництво, in vivo доставку, чому клітинні терапії зазнають невдач у солідних пухлинах та що працює, імунотерапію та резистентність до цільових терапій, редагування геномів поза першим етапом, редагування RNA, модулювання сплайсів, інженерія векторів і перетворення ліків N-of-1 у масштабовані терапевтичні платформи. Напряження 2: AI та Обчислювальна медицинаЛідери, які приєднуються до цієї секції, включають Ендрю Нга (Стенфорд/DeepLearning.AI, освіта та впровадження AI), Дафну Коллер (Insitro, відкриття ліків AI), Зіада Обермайера (UC Berkeley, клінічний AI та справедливість), Джона Халама (Mayo Clinic Platform, впровадження клінічного AI) та Девіда Бейкера (лауреат Нобелівської премії, обчислювальний дизайн білка). Агенда охоплює багатоспрямовану AI-діагностику, обчислювальну патологію, діагностику супутників, операційні системи для прецизійної онкології, фундаментальні моделі для омїки та трансляційних досліджень, AI-агенти в клінічних робочих процесах, рішення підтримки у виробництві, клінічні випробування та реальні докази, безпека та керування AI, AI в відкритті ліків, обчислювальна біологія та цифрова біологія. Напряження 3: Прецизійна діагностикаПредставлені лідери включають Ребеку Фіцджеральд (Cytosponge, раннє виявлення раку стравоходу), Мері-Клер Кінг (BRCA1 та ризик спадкового раку), Ніколаса Пападопулоса (Johns Hopkins, рідка біопсія), Сару-Джейн Досон (Peter MacCallum, моніторинг ctDNA), Джо Дерісі (UCSF, геноміка інфекційних захворювань), Олександра Лупі (Inserm / Paris Transplant Group, прогнозування ризику трансплантації) та Макса Дьєна (Стенфорд, виявлення ctDNA та MRD). Програма охоплює раннє виявлення раку, скринінг для перехоплення, рідку біопсію, MRD на ранніх стадіях та в просунутій хворобі, моніторинг відповіді та резистентності, вибір терапії з крові, MRD як регуляторну кінцеву точку, фрагментоміку, AI у багатоспрямованих сигналах та діагностику на основі крові поза раком, включаючи моніторинг трансплантації, інфекційні хвороби та здоров'я матері та плоду. Напряження 4: Інтегрована прецизійна медицинаЛідери цієї секції включають Венді Чунг (генетика рідкісних захворювань), Еріка Ландера (лідер у геноміці), Лі Гуда (Ініціатива з людини феному), Хала Паза (Khosla Ventures, впровадження), Віктора Дзау (лідерство в системі охорони здоров'я та трансляція), Даніеля Дракера (біологія GLP-1), Андреа Майєр (тривалість здоров'я та старіння), Ніра Барзилая (героосцієнса та випробування на довголіття), Майкла Снайдера (довготривале фенотипування та носимі пристрої) та Александра (Зан) Флемінга (переклад і регуляція старіння). Агенда включає геномну діагностику, рідкісні захворювання, популяційну геномну перевірку, секвенування новонароджених, структурні варіанти, довгі зчитування, перехід від геномної діагностики до людського феному, моделі функціонування прецизійної медицини, підтримку клінічних рішень, генерацію доказів, відшкодування, прийняття біомаркерів, GLP-1 та більше, біологію старіння, цифрові біомаркери, носимі пристрої, довготривале фенотипування, профілактика та тривалість здоров'я. Напряження 5: Трансляційна оміс, просторової біології, прецизійної імунології та здоров'я мозкуЛідери, які приєднуються до цієї секції, включають Сару Тайхман (Wellcome Sanger, одночарункова та просторової біології), Авіва Регева (Genentech, Human Cell Atlas), Гаррі Нолана (Стенфорд, просторовий протеоміки), Алекса Шалека (MIT/Broad, AI та одночарункові системи), Міріам Мерад (Mount Sinai, прецизійна імунологія), Джеффрі Блюстоун (UCSF, Tregs та імунна толерантність), Лі-Хуей Цай (MIT, здоров'я мозку та нейродегенерація), Томас Сюдхоф (лауреат Нобелівської премії, синаптична біологія), Девід Холтцман (WashU, біологія Альцгеймера) та Генрік Зеттерберг (UCL/Gothenburg, нейрологічні біомаркери). Ключові напрямки включають просторову біологію на практиці, архітектуру тканин, просторову протеоміку, просторову патологію, AI для просторової та одночарункової біології, масштабування просторової біології до клінічного застосування, імунний відновлення при аутоімунних захворюваннях, CAR-T та in vivo CAR підходи для аутоімунності, Tregs та імунна толерантність, імунні біомаркери та стратифікація пацієнтів, мікробіологічні корені аутоімунності, кров'яні тести на хворобу Альцгеймера, прецизійна діагностика в неврології, Паркінсон, ALS та FTD, нейровізуалізація з підтримкою AI, ритми мозку та чому прецизійна неврологія ще не масштабується.

Місце проведення

Розкажіть своїй мережі, що ви йдете

Поділіться цією подією, щоб розпочати розмови, запросити колег та налагодити контакти до її початку.

Теги

# AI# Machine Learning# Workshop# networking# machine-learning

Подібні події

Платформа штучного інтелекту

Ціни на сайті
Купити квитки