Pie & AI Kyiv: Від даних до прогнозу

Досліджуйте, як сирі дані стають передбаченнями машинного навчання на цій практичній, дружній до новачків онлайн-сесії Pie & AI від спільноти Київ. Захід організовано спільнотою Pie & AI від DeepLearning.AI, Від даних до прогнозу відбудеться онлайн 16 вересня 2026 року з 16:00 до 17:15. 75-хвилинна сесія буде проведена українською мовою та відкрита для учнів усіх рівнів, з матеріалом, спеціально розробленим для того, щоб бути зрозумілим початківцям. ## Чого ви навчитеся Зустріч охоплює повний робочий процес машинного навчання, а не просто обговорює AI в абстрактних термінах. Ви побачите, як перейти від підготовки даних до навченої моделі, а потім проаналізуєте, що насправді означає її вихід. Теми включають: - Як машинне навчання змінює традиційні взаємини між даними, правилами та результатами - Дружнє до новачків пояснення, як нейронні мережі вчаться виявляти патерни - Підготовка фінансових ринкових даних та вибір корисних характеристик - Визначення вхідних даних, цілей, навчальних даних та тестових даних - Побудова, навчання та оцінка простої нейронної мережі з Python та TensorFlow/Keras - Візуалізація прогнозів та оцінка продуктивності моделі - Використання SQL та Google Cloud BigQuery ML як альтернативного маршруту до прогностичної аналітики - Розуміння якості даних, перенавчання, обмежень моделі та відповідальної інтерпретації Фінансові ринкові дані слугують освітнім випадком, допомагаючи зробити концепції конкретними, не презентуючи модель як інвестиційну пораду або стверджуючи, що майбутні ціни на ринку можна надійно прогнозувати. ## Формат сесії Захід поєднує лаконічні пояснення з практичною демонстрацією. Після привітання та введення, сесія переходить від традиційного програмування до машинного навчання, охоплює основи нейронних мереж та перетворює фінансові дані на визначену проблему ML. Центральна демонстрація показує, як створюється, навчається та оцінюється модель TensorFlow/Keras, після чого відбувається коротше порівняння з BigQuery ML. Остання частина ставить важливе питання: що насправді говорить нам прогноз? Відкрите обговорення та сесія запитань і відповідей нададуть учасникам можливість досліджувати продуктивність моделі, обмеження даних та практичні застосування. ## Доповідач та спільнота… Зареєструйтесь на цю подію