ML Engineer Meetup

Коли варто створювати свою власну модель та пошукову систему при розробці продуктів штучного інтелекту? Які проблеми ви зустрічаєте і як їх вирішуєте, застосовуючи моделі машинного навчання до реальних продуктів? Це зустріч обговорює процес створення моделей у продуктах, які використовують справжні клієнти, виходячи за межі лабораторій або експериментальних середовищ. Від проблем, з якими стикаються під час навчання моделей для розгортання продуктів, до досвіду покращення пошукової системи для створення агента штучного інтелекту, ми поділимося тим, як ML-інженери бачать проблеми продуктів і клієнтів та які технічні вибори вони роблять на основі реальних прикладів. Графік & Лінійка сесій Вступ спікера Бабель (Інженер з машинного навчання @Channel Corp.) Кім Юн-кі (Інженер з машинного навчання @Liner) Рекомендується для наступних осіб Переваги відвідування зустрічі Посібник з участі Цікаво про команду Channel AI?