Mathematical Foundations for AI Agents in Complex Environments

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Особливості

Enfoque en las bases matemáticas de los agentes de IA que operan en entornos dinámicos y multiagente. Explorar la robustez, el análisis de equilibrio y la teoría del control en sistemas interactivos. Patrocinado por AIM y la Fundación Nacional de Ciencias (NSF). Organizado por Eric Mazumdar y Adam Wierman. Se lleva a cabo en un formato 'estilo AIM' con conferencias, grupos de discusión, sesiones de trabajo y problemas abiertos sugeridos por los participantes. Los participantes se involucrarán en la síntesis de ideas de IA, teoría de juegos, economía del comportamiento y teoría del control. Con el objetivo de diseñar agentes de IA que generalicen más allá de los datos de entrenamiento y funcionen de manera segura en ecosistemas complejos. Las solicitudes de apoyo y participación ya están cerradas. Se lleva a cabo en persona en las instalaciones de AIM en Caltech, Pasadena.