Хакатон з машинного навчання

Створіть проект з машинного навчання за допомогою Darwin AutoML на цьому двотижневому студентському хакатоні Університету Саутгемптона, який проходить з 6 по 20 листопада 2026 року. Організовано Центром машинного інтелекту у співпраці з SparkCognition, цей конкурс пропонує практичне введення в ШІ, розвиваючи ваші навички командної роботи, підприємницького мислення та презентації. Він відкритий для студентів Університету Саутгемптона з усіх академічних напрямків. Попередній досвід у машинному навчанні не є обов'язковим, хоча базові навички програмування та розуміння статистики будуть корисними. Як працює хакатон Програма починається з особистого старту з 18:00 до 21:00 6 листопада у 46/3001, Саутгемптон. Їжа та напої будуть надані. Відкриваюча сесія охоплює: Презентацію “Машинне навчання 101”, включаючи, що технологія може і не може робити Як використовувати платформи автоматизованого машинного навчання Darwin від SparkCognition Що робить проблему та набір даних сильними Ви будете працювати в команді з чотирьох або п’яти осіб до 16 листопада, застосовуючи машинне навчання до проблеми на ваш вибір. Команди можуть використовувати відкритий набір даних і реалізувати свою ідею або скористатися одним із наданих наборів даних для вирішення задач. Приклади проблем включають прогнозування відтоку клієнтів, прогнозування генерації електроенергії з екологічних умов, аналіз залученості компанії та прогнозування результатів американського футболу. Python та SDK Darwin можуть бути корисні для наборів даних, що потребують додаткової підготовки або роботи з часовими рядами. Darwin призначено для того, щоб допомогти “громадським науковцям даних” обробляти та досліджувати числові дані, шукати відповідні моделі та оцінювати результати регресії, класифікації та прогнози. SparkCognition також надасть технічну підтримку щодо вибору проблеми та платформи. Відеоуроки Darwin та приклади наборів даних доступні. Звіти, фінали та призи… Зареєструйтесь на цю подію