Industrial EngineeringDataMachine LearnML

Машинне навчання для експериментальних матеріалів у 2026 році

Name: Машинне навчання для експериментальних матеріалів у 2026 році
Start: 2026-04-02T09:00:00+00:00
End: 2026-04-02T18:00:00+00:00
Location: London

02 кві 202609:00 AM-06:00 PM (expected)LondonDelegates Учасників

Опис

Запрошуємо вас приєднатися до міні-симпозіуму 'Машинне навчання для експериментальних даних про матеріали', який спонсорується разом з IOP–AIchemy, і відбудеться в Інституті фізики в Лондоні, Велика Британія. Цей захід організовано для об'єднання експерименталістів та обчислювальних учених з метою вирішення спільних викликів у сфері експериментальних даних про матеріали. Учасники матимуть

Особливості

Спонсорований IOP та AIchemy, зосереджується на застосуванні машинного навчання в експериментальних даних про матеріали. Об'єднує експериментаторів і обчислювальних науковців для вирішення спільних викликів та обміну рішеннями. Демонструє, як машинне навчання прискорює аналіз у розсіюванні, мікроскопії, томографії та спектроскопії. Включає виступи представників провідних установ, таких як Імперський коледж Лондона, Університет Бристоля та Університет Кембриджу. Відкритий для всіх, незалежно від походження, включно з практикуючими фізиками та тими, хто цікавиться цією темою. Реєстрація безкоштовна для членів IOP; для нечленів і студентів стягується плата. Дата події: 2 квітня 2026 року, з 10:00 до 17:00. Місце: Інститут фізики, 37 Келедоніан Роуд, Лондон N1 9BU. Кінцевий термін реєстрації: 20 березня 2026 року. Організатори: Келвін Вонг (UCL), Кіт Батлер (UCL) та Арон Волш (Імперський коледж та CuspAI).