Zachowanie zimnej krwi pod presją - Warsztat na temat uczenia przez wzmocnienie i kontroli

Description

Wszyscy mówią o kontroli, ale nie wszyscy mają na myśli to samo.W operacjach przemysłowych kontrola określa stabilność, zużycie energii, emisję i marżę w procesach, gdzie jest mało miejsca na błędy.Operacje w procesach przemysłowych są z natury energochłonne, mają znaczny wpływ na środowisko i działają na wąskich marżach zysku. Te systemy od dawna opierają się na bezpiecznych i rzeczywistych sygnałach kontrolnych, aby utrzymać stabilność. To, co się zmienia, to sposób, w jaki uczenie przez wzmocnienie poprawia wydajność, nakładając inteligencję adaptacyjną na istniejące systemy instrumentacji i komunikacji, aby uwolnić większe zyski w efektywności, redukcji emisji i rentowności biznesu.„Zachowanie zimnej krwi pod presją” to praktyczny warsztat, który ma na celu uczynienie tej zmiany intuicyjną. Zamiast slajdów, matematyki czy żargonu, weźmiesz udział w interaktywnym demo i doświadczysz decyzji związanych z RL i kontrolą w czasie rzeczywistym, gdy się wydarzą. Na koniec sesji poczujesz, jak to jest być operatorem zarządzającym żywym procesem pod presją.AgendaCo można się spodziewaćPrelegentOguzhan Dogru, Ph.D., P.Eng. jest liderem zaawansowanej kontroli procesów z prawie dziesięcioletnim doświadczeniem w kierowaniu autonomiczną kontrolą i transformacją z napędem sztucznej inteligencji w sektorach naftowym i energetycznym. Ostatnio kierował wsparciem i zaawansowaną kontrolą procesów w CruxOCM, gdzie zarządzał budżetami programów o wartości wielu milionów dolarów, prowadził inicjatywy AI na skalę przedsiębiorstwa, które zaoszczędziły sześciocyfrowe lub siedmiocyfrowe kwoty rocznie, oraz dostarczył o 40% szybsze uruchomienia systemów, o 50% mniej incydentów i o 90% mniej interwencji operatorów poprzez zaprojektowane przez siebie ramy kontrolne. Jego doktorat w dziedzinie inżynierii chemicznej na Uniwersytecie Alberty stanowił fundament jego pracy w kontroli procesów opartej na uczeniu przez wzmocnienie w warunkach niepewności sensorycznej i nadal informuje o jego projektach systemów kontrolnych adaptacyjnych dla złożonych środowisk przemysłowych.