Вступ до глибокого навчання

Створіть і навчіть свою першу нейронну мережу під час цього практичного двохдневного семінару з глибокого навчання для дослідників, який проходитиме в Амстердамі 22–23 вересня 2026 року. Захід проходитиме з 09:30 до 17:00 в Центрі електронних наук Нідерландів, Science Park 402. Цей очний курс пропонує структурований шлях від традиційного машинного навчання до глибокого навчання. Завдяки інструкторові, який веде кодинг, та практичним вправам, ви дізнаєтеся, як працюють нейронні мережі, реалізуєте моделі на Python з Keras та розвине навички оцінювання та покращення їхньої продуктивності. Чого ви навчитеся Семінар слідує стилю навчання Carpentries: інструктори пишуть код на екрані, поки учасники слідують за ним. Протягом двох днів ви пройдете через основні етапи робочого процесу глибокого навчання, включаючи: Визначення підходящих проблем для глибокого навчання та розуміння нейронів, вхідних, вихідних даних та функцій втрат Підготовка та дослідження даних за допомогою Pandas та Seaborn Використання однократного кодування для класифікації Створення та навчання повністю з'єднаних нейронних мереж з Keras Інтерпретація кривих втрат та оцінка результатів за допомогою матриць непорозумінь Створення моделей регресії та вимірювання їхньої продуктивності Правильне використання навчальних, валідаційних та тестових вибірок Виявлення перенавчання та застосування нормалізації, дроп-ауту та інших запобіжних стратегій Створення згорткових нейронних мереж для наборів даних зображень Адаптація мережі з попереднім навчанням світового рівня за допомогою перенесеного навчання Організація проектів з глибокого навчання та визначення практичних наступних кроків Наприкінці ви зможете навчити свою першу нейронну мережу, усунути проблеми в процесі навчання та зрозуміти, як продовжувати покращувати вашу модель. Дивіться детальний графік та інформацію про підготовку на веб-сайті семінару. Хто повинен бути присутнім?… Зареєструйтеся на цю подію