Інформаційна сесія щодо програми стажування з науки про дані під керівництвом наставників

Будь ласка, зареєструйтесь за допомогою посилання zoom, щоб отримати нагадування: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_QEG5cn7iR42sLs0tapBO-g Увага всім, хто прагне стати фахівцем у сфері науки про дані! Magnimind Academy має унікальну програму наставництва та стажування для студентів, які не мають портфоліо, але мають базові знання. Цей п’ятнадцятитижневий курси створений для того, щоб надати вам: - Реальні проекти в галузі - Експертів у науці про дані - Інтенсивне навчання на основі проектів - Мок-перші інтерв'ю - Полірування резюме - Відгуки після співбесіди Ми будемо проводити інформаційну сесію, щоб обговорити програму детальніше. Чи нещодавній випускник, чи плануєте перейти в цю галузь, ця програма є ідеальною для тих, хто серйозно ставиться до кар'єри в науці про дані. Приєднуйтесь до нас, щоб дізнатися більше про цю захоплюючу програму та отримати відповіді на свої запитання. RSVP зараз, щоб зарезервувати своє місце! Розклад: (PDT) 11:00 ранку - 11:05 ранку Прибуття та спілкування та Відкриття (PDT) 11:05 ранку - 12:00 дня «Інформаційна сесія щодо програми стажування з науки про дані під керівництвом наставників» (PDT) 12:00 дня - 12:10 дня Питання та відповіді Про доктора Мурата Бадая: Доктор Бадай є співзасновником Magnimind Academy. Він захоплюється всім, що пов’язане з наукою про дані, освітою та підприємництвом. Він отримав кандидатську дисертацію з біофізики в Університеті Іллінойс і продовжив своє навчання в Стенфорді як постдок. Він опублікував кілька статей та патентів і є співзасновником кількох біотехнологічних і AI стартапів. Про доктора Ясіна Церана: Ясін Церан захоплюється усіма аспектами даних і має великий досвід в аналізі даних, математичному моделюванні та Apache Spark, а також у SQL, Python і R. Наразі він є доцентом в KAIST, Південна Корея, а також викладає в Університеті Сан-Хосе в самому центрі Кремнієвої долини. Ясін наполегливо працював над рядом проектів, пов'язаних з даними, в яких було залучено видобуток даних, статистику, моделювання, і він присвячений поділу свого досвіду та знань з учнями. Будь ласка, зареєструйтесь за допомогою посилання zoom, щоб отримати нагадування: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_QEG5cn7iR42sLs0tapBO-g