Гібридний AI 워크숍

Від оцінки попиту до початкової реалізаціїЦя подія безкоштовна для участі, але попередня реєстрація та затвердження обов'язкові. Після подання вашої заявки організатор її розгляне, й будь ласка, ознайомтеся з результатами розгляду.Коли підприємства впроваджують AI, це не обов'язково означає вибір між хмарними та локальними варіантами. Більш практичне питання звучить так: які дані та завдання підходять для зберігання на локальних системах, які потребують хмарних можливостей, і як обидва можуть взаємодіяти?Цей воркшоп розпочнеться з загальних корпоративних сценаріїв і представить аспекти, які слід врахувати при оцінці локальних AI рішень, включаючи конфіденційність даних, мережу та затримки, можливості моделей, апаратні вимоги, витрати та методи обслуговування.Курс не націлений на освоєння конкретних інструментів локальних LLM, а скоріше сподівається допомогти учасникам встановити базову рамку для судження через обговорення та практичні заняття, а також розуміння вибору моделей, проектування робочих процесів та методів валідації.День 1 | Від оцінки попиту до налаштування середовища09:00-16:00У перший день ми спочатку обговоримо позиціонування локального AI в архітектурі гібридного AI, а також дані, можливості і обмеження середовища, з якими можуть стикатися звичайні корпоративні потреби.Зміст включає:День 2 | Робочий процес, оцінка та коригування09:00-16:00У другий день ми розширимо тему з одного моделі до робочих процесів обробки документів та зображень, практикуючи порівняння ефектів та обмежень різних методів.Зміст включає:Основна мета двохденної програми полягає в тому, щоб дозволити учасникам насправді залучитися до основних процесів аналізу попиту, вибору моделей і інструментів, а також валідації рішень. Обмежений час курсу не може охопити всі моделі, платформи та методи розгортання, але може слугувати відправною точкою для наступних оцінок та реалізацій.День 309:00-12:00Деталі будуть оголошені пізніше, будь ласка, слідкуйте за новинами.Цільова аудиторіяРекомендується, щоб учасники мали базові знання з програмування або технічний фон; бути дослідником AI не потрібно.Доповідач | Ітан Хуанг (13)Розробник iOS і педагог з більш ніж 13-річним досвідом розробки iOS, ділиться практичним досвідом у розвитку Apple, AI інструментах та локальному AI через статті, подкасти, відео та презентації в «13 Reports». Наразі також викладає розробку iOS в університеті та був відзначений Спільнотою Розробників Apple у 2026 році.Цей воркшоп поділиться його досвідом у дослідженні та використанні локальних AI інструментів і обговорить з учасниками, як вибрати між локальними та хмарними рішеннями, починаючи з вимог, обмежень та методів валідації.Більше про Ітана: ethanhuang13.plus/aboutСередовище реалізаціїЩоб уніфікувати середовище демонстрації та роботи днів 1-2, курс в основному використовуватиме Apple Silicon Mac. Mac є навчальним середовищем для цього курсу, і концепції аналізу попиту, вибору моделей та оцінки також можуть бути перенесені на інші локальні апаратні або хмарні середовища.Учасники, будь ласка, принесіть свій Mac з Apple Silicon і щонайменше 16 ГБ об’єднаної пам’яті. Вищі конфігурації пам'яті можуть підтримувати моделі більшого масштабу.Якщо у вас є друзі та колеги, які оцінюють підприємницький AI, локальний AI або гібридний AI, ви також можете поділитися цією подією з тими, кого вважаєте підходящими, і запросити їх разом взяти участь.ОрганізаторКомп'ютерна асоціація Тайбею (TCA)