Hugging Face Seoul Meetup 🤗

📢 Уведомлення про статус заявки В даний час кількість заявників перевищила ємність заходу, і ми щиро просимо вас зрозуміти, що деякі заявники знаходяться в стадії непідтвердження та чекають. Для тих, хто знаходиться в стадії непідтвердження, подальші дії не потрібні, оскільки дозволи будуть надані послідовно на основі порядку скасувань. Дякуємо. Найкращі побажання від команди підготовки Hugging Face Seoul Meetup --- Hugging Face Seoul — це перша зустріч з відкритим кодом AI в Кореї, офіційно підтримувана Hugging Face. Вона підготовлена як місце для людей, які створюють і використовують відкритий код AI, щоб зібратися разом і поділитися своїми досвідом та навчанням. На цій зустрічі ми перевершимо прості технічні впровадження, щоб обговорити, чому ми створюємо відкритий код, чому ми ділимося тим, що створили, і як ми можемо спільно зростати в цьому процесі. Ми прагнемо зібрати історії від доповідачів, які мають реальний досвід як всередині, так і за межами екосистеми Hugging Face, охоплюючи теми, такі як морфологічні аналізатори, корейські мовні моделі з відкритим кодом, AI, специфічні для домену, дослідницькі громади, розробка моделей та комерціалізація, а також надати учасникам час для обміну своїми роботами та проблемами. Приєднуйтесь до нас для першого зв’язку громади Hugging Face в Сеулі. 🤗 🤗 Доповідні сесії Кім Сеонг-хун / Upstage Хроніки Solar Ми поділимося шляхом створення та зростання моделі Upstage Solar, зосереджуючи увагу на виборах та експериментах, які пройшли корейські моделі AI в умовах глобальної конкуренції. Ми hear про реальний досвід від розробки моделей до комерціалізації. Лім Кьонг-те / KAIST Розробка KORMo: Відкритий корейський мовний модел для всіх Ми представимо фон і публічний процес розробки відкритої корейської мовної моделі KORMo. Ми поділимося технічними викликами, методами співпраці та екологічною значимістю створення та поширення корейської моделі як відкритого коду. Пак Чан-сонг / Корейський інститут електроніки та телекомунікацій Прискорення дослідження AI, специфічного для домену, через відкритий код Ми розглянемо на прикладах, яку роль відкритий код може відігравати в дослідженнях AI, специфічних для домену. Ми поділимося, як швидкість дослідження, повторюваність, співпраця та внески громади пов’язані з розвитком AI для домену. Лі Мін-чол / Kakao Як морфологічний аналізатор виживає в епоху LLM: Розробка відкритого корейського морфологічного аналізатора Kiwi Навіть в епоху LLM ми обговоримо, чому морфологічний аналізатор все ще необхідний на основі досвіду розробки відкритого корейського морфологічного аналізатора Kiwi. Ми поділимося знаннями, отриманими з безперервної розробки та підтримки відкритого проекту. Сон Гю-джин / Сеульський національний університет, OneLineAI, 해례 Представлення єдиної у Кореї групи досліджень обробки природної мови з відкритим кодом “Haerye” Ми представимо діяльність та напрямок корейської групи досліджень обробки природної мови Haerye з відкритим кодом. Ми обговоримо, як дослідники та розробники спільно створюють та діляться корейськими активами NLP, та як дослідження на основі громади розширюються в екосистему. Спонсоровано Hugging Face, місце проведення спонсоровано AWS