Як побудувати мікросервіс AI-агента з самоусуненням

Побудуйте онлайн-мікросервіс AI-агента з самоусуненням 15 серпня 2026 року, дізнавшись, як валідація під час виконання може зробити бекенди на базі LLM більш надійними.Подію проводить Оняка О. для PyData Huddersfield, ця практична сесія зосереджена на центральному виклику в інженерії виробничого AI: великі мовні моделі є недетермінованими, тоді як бекенди та API потребують передбачуваних даних правильної структури. Замість того, щоб просто викликати LLM і довіряти його відповідям, ви дізнаєтеся, як встановити суворі програмні обмеження навколо агента, щоб помилки можна було виявити і виправити до того, як вони потраплять до виробничих послуг.## Що ви створитеВоркшоп зосереджений на мікросервісі AI-агента, розробленому для надійності бекенду. Реалізація буде використовувати валідацію схеми під час виконання, щоб перевіряти вихід агента, виявляти помилки і запобігати неприпустимим результатам потрапити до виробничих API. Ці невдачі потім знову передаються агенту, що дозволяє йому виявити проблему і автономно виправити свою відповідь.Сесія охоплюватиме практичні відносини між:- Ненедетермінованими виходами LLM та детермінованими вимогами до програмного забезпечення- Валідацією схеми під час виконання як межою надійності- Виявленням помилок перед викликами API нижнього рівня- Передаванням невдач валідації назад в AI-агента- Автономним відновленням з неправильно сформованих або некоректних виходів- Проектуванням AI-мікросервісів з урахуванням безпеки виробництваЦе робить захід особливо актуальним для програмістів, бекенд-розробників, практиків AI/ML та будівельників, які досліджують агентні системи. Це також має зацікавити будь-кого, хто досліджує, як AI-агенти можуть перейти від демонстрацій до надійних компонентів у більших архітектурах програмного забезпечення. Ніякий специфічний рівень досвіду або попередні технології не вказані, тому присутні повинні використовувати опис воркшопу, щоб оцінити, чи підходить інженерний акцент до їхнього фону.## Формат та деталі заходуЦе онлайн-практичний воркшоп, який відбудеться о 11:00 у суботу, 15 серпня 2026 року. Посилання для доступу буде видно лише зареєстрованим учасникам. Захід проводиться PyData Huddersfield та спонсорується NumFOCUS, організацією, яка пропагує відкритий код для кращої науки.Основна увага зосереджена не тільки на генерації відповіді LLM, але й на створенні замкнутого циклу зворотного зв'язку, який перевіряє, відхиляє і виправляє погані виходи до того, як вони можуть вплинути на виробничі API — практичний шаблон для більш надійного AI авто.