Оптимізація продуктивності GPU, CUDA та PyTorch

Description

Досліджуйте оптимізацію продуктивності GPU, CUDA та PyTorch на онлайн-технічному майстер-класі, запланованому на [Лагос](https://www.createwith.com/cities/lagos) 17 серпня 2026 року. Сесія зосереджена на поліпшенні продуктивності навантажень, які прискорюються за допомогою GPU, і розумінні того, як CUDA та PyTorch вписуються в цей процес. ## Чого очікувати Ця подія об'єднує три тісно пов'язані сфери сучасного ШІ та високопродуктивних обчислень: **виконання на GPU, програмування CUDA та оптимізація PyTorch**. Вона пропонує зосереджене середовище для розробників, які прагнуть критичніше підходити до продуктивності виконання, а не розглядати прискорення лише як просте оновлення апаратного забезпечення. Виходячи з опублікованої теми заходу, дискусія буде доречною для питань, таких як, як програмне забезпечення ефективно використовує GPU, де знаходиться CUDA у стеку прискорення та як до навантажень PyTorch можна підходити з урахуванням продуктивності. Сторінка події наразі не надає детального порядку денного, іменованих спікерів або конкретних демонстрацій, тому учасникам слід консультуватися зі списком реєстрації щодо будь-яких оновлень програми. ## Кому це потрібно Технічний предмет робить цю подію особливо актуальною для: - Інженерів ШІ та машинного навчання, які працюють з PyTorch - Розробників програмного забезпечення, зацікавлених у програмах, що використовують прискорення GPU - Науковців даних, які прагнуть краще зрозуміти продуктивність моделей під час виконання - Інженерів продуктивності, які досліджують навантаження на основі CUDA - Технічних керівників, які оцінюють ефективність систем ШІ Формальний рівень досвіду абоPrerequisites не вказані. Однак знайомство з розробкою машинного навчання, концепціями GPU чи PyTorch, ймовірно, допоможе учасникам отримати більше від сесії, спрямованої на продуктивність цього типу. ## Формат заходу Захід представлений як **онлайн-майстер-клас та зустріч**, що робить його доступним віддалено, незважаючи на те, що він вказується у зв’язку з Лагосом. Його зосереджена назва вказує на технічну сесію, а не на загальне введення в штучний інтелект, з акцентом на інженерні та оптимізаційні рівні за обчислювально інтенсивними навантаженнями.… [Зареєструйтеся на цей захід](https://dev.events/conferences/gpu-cuda-and-py-torch-performance-optimizations-ltspttyjclbwb)