Оптимізації продуктивності GPU, CUDA та PyTorch

Оптимізації продуктивності GPU, CUDA та PyTorch Приєднуйтесь до Зустрічі інженерії продуктивності ШІ (Амстердам) на практичну онлайн-сесію, зосереджену на витисканні кожної краплі продуктивності з ваших завантажень глибокого навчання. Ця зустріч розроблена для інженерів ШІ, дослідників та практиків, які працюють з моделями, прискореними GPU, і хочуть вийти за межі базової реалізації. ### Деталі заходу - Дата: понеділок, 17 серпня 2026 року - Час: 18:00 (CEST) - Місце: Онлайн (посилання Zoom надається зареєстрованим учасникам) - Повторення: кожен третій понеділок місяця до грудня 2026 року ### Що очікувати Вечір розпочнеться з Доповіді #0: Вступи та оновлення зустрічі, яку проведуть Кріс Фреглі та Антьє Барт. Потім ви заглибитеся у дві технічні доповіді – обидві під назвою Оптимізації продуктивності GPU, PyTorch та CUDA – які охоплюють реальні моделі оптимізації, які ви можете застосувати негайно. ### Хто повинен відвідати - Інженери ШІ/МЛ, які прагнуть знизити затримки навчання і висновків - Розробники, які використовують PyTorch та CUDA і хочуть краще зрозуміти використання апаратних засобів GPU - Усі, кого цікавить системна інженерія продуктивності для ШІ ### Додаткові ресурси - 📁 Репозиторій GitHub з кодом та слайдами: ai‑performance‑engineering - 📘 Книга O’Reilly про продуктивність систем: Системна інженерія продуктивності - 🎥 Дивіться попередні виступи на YouTube-каналі інженерії продуктивності ШІ - 🆓 Безкоштовний курс генеративного ШІ на DeepLearning.ai ### Готові до оптимізації? Зареєструйтесь безкоштовно на Meetup – посилання Zoom з'явиться після вашого підтвердження участі.