
Закриття циклу безперервного навчання: від слідів агентів до навчання агентів
LearnNetwork
TextCode
Опис
Посилання на Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Доповідь #0: Вступ та оновлення зустрічі від Криса Фреглі та Анті Барта Доповідь #1: Оптимізації продуктивності GPU, PyTorch та CUDA Доповідь #2: Оптимізації продуктивності GPU, PyTorch та CUDA Посилання на Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Супутні посилання Репозиторій Github: http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/ Книга O'Reilly: https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/ YouTube: https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering Безкоштовний курс з генеративного AI на DeepLearning.ai: https://bit.ly/gllm
Інструменти, що будуть використовуватись на події
PyTorch
Розкажіть своїй мережі, що ви йдете
Поділіться цією подією, щоб розпочати розмови, запросити колег та налагодити контакти до її початку.
Платформа штучного інтелекту
Ціни на сайті
