
Оптимізація продуктивності GPU, CUDA та PyTorch
LearnNetwork
TextCode
Опис
Посилання на Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Доповідь #0: Вступи та оновлення зустрічі від Кріс Фреглі та Антьє Барт Доповідь #1: Оптимізація продуктивності GPU, PyTorch та CUDA Доповідь #2: Оптимізація продуктивності GPU, PyTorch та CUDA Посилання на Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Скорочені посилання Репозиторій Github: http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/ Книга O'Reilly: https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/ YouTube: https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering Безкоштовний курс з генеративного ШІ на DeepLearning.ai: https://bit.ly/gllm
Інструменти, що будуть використовуватись на події
PyTorch
Місце проведення
Розкажіть своїй мережі, що ви йдете
Поділіться цією подією, щоб розпочати розмови, запросити колег та налагодити контакти до її початку.
Платформа штучного інтелекту
Ціни на сайті
Купити квитки