Оптимізації продуктивності GPU, CUDA і PyTorch

Досліджуйте оптимізацію GPU, CUDA та PyTorch для швидшого AI-висновку на цьому онлайн-технічному заході 19 жовтня 2026 року о 17:00. Захід проводить Кріс Фреглі для AI Performance Engineering Meetup (Лондон–Кембридж), ця віртуальна сесія сфокусована на покращенні продуктивності в системах AI на базі GPU. Вона пропонує спеціалізований простір для вивчення виконання на GPU, оптимізації CUDA та PyTorch через технічні доповіді та групову дискусію. ## Чого очікувати Програма розпочинається з представлень та оновлень заходу від Кріса Фреглі та Антьє Барта. Потім відбуваються дві доповіді на тему Оптимізації продуктивності GPU, PyTorch та CUDA. Опублікована програма не називає доповідачів для цих двох сесій, але обидві зосереджені на основній темі продуктивності заходу. Онлайн-формат робить це корисною можливістю: - Дослідити підходи до оптимізації продуктивності GPU та CUDA - Розглянути, як навантаження PyTorch можна зробити більш ефективними - Підключити ці техніки до вимог AI-висновку - Почути оновлення заходу та взяти участь у технічній дискусії - Відкрити ресурси для продовження вашої роботи в сфері продуктивності Ця подія особливо актуальна для інженерів AI та машинного навчання, інженерів з продуктивності, розробників програмного забезпечення та технічних спеціалістів, які працюють з системами на базі GPU. Оскільки тема спеціалізована, учасники, які мають деякі знання про інфраструктуру AI, PyTorch, CUDA або обчислення на базі GPU, швидше за все, отримають найбільшу вигоду від доповідей. У списку немає формальних вимог, однак вступне відкриття надає контекст для нових учасників у спільноті заходу. ## Формат та ресурси Захід проходитиме онлайн через Zoom і є частиною серії, запланованої на кожен третій понеділок до кінця 2026 року. Поряд з живою програмою організатори надають кілька супутніх ресурсів:… Зареєструйтесь на цю подію