Оптимізації продуктивності GPU, CUDA та PyTorch
Опис
Посилання на Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Презентація #0: Вступи та оновлення зустрічі від Криса Фреглі та Антьє Барт Презентація #1: Оптимізації продуктивності GPU, PyTorch та CUDA Презентація #2: Оптимізації продуктивності GPU, PyTorch та CUDA Посилання на Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Супутні посилання Репозиторій на Github: http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/ Книга O'Reilly: https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/ YouTube: https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering Безкоштовний курс з генеративного штучного інтелекту на DeepLearning.ai: https://bit.ly/gllm
Інструменти, що будуть використовуватись на події
PyTorch
Розкажіть своїй мережі, що ви йдете
Поділіться цією подією, щоб розпочати розмови, запросити колег та налагодити контакти до її початку.
Подібні події
Від автозаповнення до агентів: Zencoder та Zenflow на реальній роботі
Складання кращої співпраці між людиною та агентом
Fellows Forum 2026: From Models to Matter | Virtual Registration
RocketRide × SCU Buildathon: Build It. Scale It. Get Paid.
Максимізація ROI на інтелекті
Вибір моделі та ефективність токенів
Cursor 201
