Познайомтесь із групою користувачів Databricks у Порто

🚀 Приєднуйтесь до нас на першому заході групи користувачів Databricks у Порто, який відбудеться під час Тижня AI у Порто!\nГрупа користувачів Databricks у Порто об'єднує фахівців і ентузіастів у галузі даних та AI з усього великого регіону Порто, включаючи Порто, Авейру та Брагу. Це місце для спілкування, обміну ідеями та навчання на основі реального досвіду.\n🎤 На нашому першому заході співорганізатори Клаудія Сулстерс та Руй Карвалью представлять спільноту та поділяться своїми поглядами на дані, AI та Databricks через дві надихаючі доповіді.\n👋 Незалежно від того, чи ви інженер з даних, AI-інженер, аналітик, науковець з даних, архітектор або просто цікавитесь Databricks та останніми подіями у сфері даних та AI, ви дуже запрошені приєднатися до нас.\n📋 Програма\n✨ Приходьте знайомитися зі спільнотою та допоможіть нам розпочати діяльність групи користувачів Databricks у Порто!\nБільше деталей про доповіді:\nТехнічна доповідь Руя - Від інженера з даних до AI-інженера з даних: що змінюється, коли вашим споживачем даних є AI-модель\nБагато з нас вчилися створювати продукти даних для панелей моніторингу, аналітиків та BI-інструментів. Тепер щось інше читає наш вихід: AI-модель. І вона має інші проблеми. Зламаний BI-канал показує неправильне число, і хтось це помічає. Зламаний канал повернення дає впевнену, добре написану, неправильну відповідь, яку ніхто не помічає. Нещодавно я створив канал документів на Databricks і вийшов з нього переконаним, що більшість роботи не є AI-роботою. Ми почнемо з того, чому неструктуровані дані важливі, потім зрозуміємо, що насправді означає інженерія контексту, що RAG робить під капотом, а потім чотири етапи, які ви володієте як інженер з даних. Витягти текст з документа, розділити його, перетворити на щось, що можна шукати, і підтримувати цей пошуковий об'єкт в актуальному стані.\nКейс-доповідь Клаудії - Створення основи для AIКожна організація хоче більше використовувати AI. Але чи готова ваша організація до цього? Готовність до AI потребує більше, ніж сучасна платформа даних. Це вимагає організації, яка знає, хто володіє даними, що це означає, чи є їй довіра і як її можна використовувати.\nУ цій доповіді ми поділимося, як GVB (оператор громадського транспорту Амстердама) будує цю основу за допомогою Databricks і дата-мешу. Ми обговоримо, чому основа потрібно змінити, як Databricks підтримує амбіції GVB у сфері даних та AI, а також виклики та уроки, отримані на цьому шляху.