Від основ машинного навчання до архітектурування ШІ з TensorFlow

ПРО СЕСІЮ Сьогодні штучний інтелект працює не лише на основі розумних алгоритмів — він працює на правильних фреймворках та правильному апараті. Ця сесія проводить учасників по структурованому шляху від основ машинного навчання до архітектурування реальних систем ШІ, з акцентом на технології Google, які підтримують сьогоднішню екосистему ШІ — включаючи TensorFlow та одиниці обробки тензорів (TPU). Сесія поєднує концептуальну основу з практичною демонстрацією, щоб учасники залишилися з теорією та робочим кодом. ЩО ВИ ДІЗНАЄТЕСЬ • Основи машинного навчання та навчальні парадигми — контрольоване, неконтрольоване, напівконтрольоване, самоонтрольоване та навчання з підкріпленням • Класифікація, регресія та кластеризація K-середніх • Одиниці обробки тензорів Google (TPU) та їх роль у прискоренні навантажень ШІ • TensorFlow та концепція тензорів • Нейронні мережі — як нейрони, шари та навчання дозволяють machines learn • Глибоке навчання та його реальні застосування • Як МН, TensorFlow та спеціалізований апаратний ШІ об'єднуються для архітектурування сучасних систем ШІ 📅 Деталі події Дата: 21 серпня 2026 Час: 9:00 – 13:00 Місце: Коледж інженерії K.B.T. Насік. Насік Реєстрація та вхід: Починається о 8:30 Режим: Наживо, практичний воркшоп Доступ: Тільки за запрошенням ⚠️ Кількість місць обмежена. Учасники повинні заповнити реєстраційну форму, щоб подати заявку. ✅ Підтверджувальні електронні листи будуть надіслані до 20 серпня вибраним учасникам.