для LTMs та структурованих даних

Важлива примітка: Реєстрація на сайті AICamp є ОБОВ'ЯЗКОВОЮ для участі. Опис: Приєднуйтесь до нас та FUNDAMENTAL на вечір, присвячений тому, де LLMs не виправдовують очікувань і чому підприємства звертаються до великих табличних моделей (LTMs). Великі мовні моделі змінили наш підхід до роботи з неструктурованими даними, але більшість підприємницьких даних все ще зберігається в структурованих таблицях. Саме тут мільйони рядків і стовпців тихо приймають реальні рішення, які приймає бізнес. Трильйони доларів вартості містяться всередині цих наборів даних, а традиційні LLMs просто не призначені для розуміння складних схем, числових відносин та високоразмірних табличних даних так, як вони розуміють текст. Дослідження та практичні AI-лідери Fundamental проведуть огляд LTMs: нового класу фундаментальних моделей, створених спеціально для розблокування прогностичної сили структурованих підприємницьких даних. Очікуйте розслаблену, розмовну атмосферу вечора. Хороші розмови. Гарні запитання. Час, щоб справді познайомитися з людьми в залі. У сесії буде розглянуто: * Чому навіть найсоковитіші LLMs збиваються з пантелику на базових завданнях прогнозування табличних даних і звідки береться наша невірна впевненість у їхніх числових навичках * Як "скромні" методи, такі як дерева рішень, все ще мають свою позицію проти генеративних велетнів на структурованих даних * Як LTMs принципово відрізняються від LLMs у архітектурі, навчанні та висновках * Що насправді потрібно для впровадження систем, що працюють на основі LTM, в продукцію * Як ці моделі вже забезпечують більш точні, масштабовані прогнози в даних, що споживаються такими сферами, як нафта і газ, фінанси та виробництво Доповідачі: * Марта Гарднело, Fundamental * Александре Жербо, Fundamental * Ремі Телльє, Snowflake Доповідачі/Теми: Якщо у вас є велике бажання виступати перед нашою спільнотою, ми запрошуємо вас подавати теми для розгляду: Подати теми Спонсори: Ми активно шукаємо спонсорів для підтримки нашої спільноти. Незалежно від того, чи це пропонування приміщень, надання їжі/напоїв або грошове спонсорство. Спонсори не лише виступатимуть на зустрічах, отримають чітке визнання, але й матимуть змогу скористатися широкою базою членів з понад 50,000 розробників AI у Сан-Франциско та 500K+ по всьому світу.