
Міжнародний семінар з машинного навчання в мережах (MaLeNe) 2026
Опис
Міжнародний семінар з машинного навчання у мережевих технологіях (MaLeNe) відбудеться в Університеті Аугсбурга, Німеччина, з 19 по 20 березня 2026 року. Цей дводенний захід має на меті об'єднати дослідників, практиків та експертів галузі для вивчення взаємозв'язку між машинним навчанням та мережевими технологіями. Учасники займатимуться змістовними обговореннями, ділитимуться новаторськими ідеями та представлятимуть інноваційні дослідження, що підкреслюють трансформаційний вплив машинного навчання на мережеві протоколи та архітектури. Відвідувачі можуть очікувати насичену програму, яка включає вступні доповіді, технічні сесії та можливості для нетворкінгу, що сприяють співпраці та обміну знаннями в цій швидко розвиваючійся сфері.
Особливості
Сьомий випуск MaLeNe відбудеться 19–20 березня 2026 року в Університеті Аугсбурга в Аугсбурзі, Німеччина. MaLeNe зосереджується на перетині машинного навчання та мережевих технологій, сприяючи побудові спільноти та обговоренням актуальних тем. Семінар технічно спонсорується VDE ITG KT2. Учасники запрошуються подавати повні статті, ідеї досліджень на ранній стадії, розширені анотації або роботи в процесі виконання. Адреса місця проведення: Universität Augsburg, Universitätsstr. 6a, 86159 Augsburg. Семінар має на меті розглянути можливості, де машинне навчання може бути корисним для мережевих технологій у різних аспектах, таких як моніторинг мережі, її управління та безпека. Довгострокове бачення полягає в тому, щоб дозволити ухвалення автоматизованих рішень конфігурації в режимі реального часу до того, як відбудеться деградація сервісу та досвіду. Семінар поєднає оригінальні презентації статей з мотивуючою ключовою доповіддю, щоб докладно вивчити цю складну тему. Система подання для семінару вже відкрита, і автори можуть подавати свої роботи через надане посилання.
Місце проведення
Розкажіть своїй мережі, що ви йдете
Поділіться цією подією, щоб розпочати розмови, запросити колег та налагодити контакти до її початку.







