Проектування автономних агентів ШІ для наукових робочих процесів

Приєднуйтесь до Спільноти з питань розширених обчислень Google Cloud для проектування автономних агентів ШІ для наукових робочих процесів нового покоління. Кайл Чард, провідний експерт у галузі розподілених систем та автоматизації досліджень з Університету Чикаго, представить загальний огляд автономних агентів штучного інтелекту для наукових обчислень.Штучний інтелект переживає серйозний парадигмальний зсув, переходячи від пасивних аналітичних моделей до автономних, кооперативних агентів ШІ, які здатні сприймати середовище, приймати рішення та керувати складними робочими процесами. У наукових та технічних обчисленнях цей зсув відкриває величезні можливості для прискорення відкриттів і «завершення циклу» між формуванням гіпотез, симуляціями та фізичними експериментальними перевірками.У цій сесії Кайл представить загальний огляд автономних агентів ШІ для наукових обчислень. Ця доповідь розкриє, що таке агент, продемонструє, чому вони є життєво важливими для майбутнього досліджень, і окреслить принципи дизайну для створення масштабованих агентських систем в обчисленнях у хмарі та середовищах високопродуктивних обчислень (HPC).Що буде охоплено:Анатомія агента: основні принципи того, що таке агенти ШІ, їх станова оркестрація та чим вони відрізняються від традиційних моделей ШІПрискорення наукових робочих процесів: як кооперативні агенти можуть автоматизувати складні конвеєри, від відкриття нових матеріалів до астрофізики, та управляти розподіленими даними дослідженьПроектування агентських архітектур: високий рівень структури для проектування автономних агентів та агентських робочих процесів, які масштабуються в різнорідних та розподілених комп'ютерних інфраструктурахАвтоматизація досліджень нового покоління: показати, як «агентське відкриття» завершує цикл наукового питання, переміщуючи людські зусилля з нудного ручного виконання до встановлення високих цілейІнтеграція HPC та хмари: виклики інтеграції агентських робочих процесів із системами високопродуктивних обчислень та репозиторіями даних, підкреслюючи необхідність надійного проміжного програмного забезпечення.Чи ви є обчислювальним вченим, дослідником, чи архітектором систем, ця сесія надасть вам базові знання, необхідні для проектування, розгортання та управління автономними агентськими робочими процесами, що прискорюють інновації.Реєстрація:Перейдіть за посиланням, щоб зареєструватися на сторінці Спільноти з розширених обчислень: https://sites.google.com/corp/view/advancedcomputingcommunity/designing-autonomous-ai-agents