Design Enterprise-Grade RAG Systems with LLMs, Vector Search

Більшість агентних AI проектів виглядають вражаюче на демонстрації, а потім затримуються в продукції — не через слабкість моделі, а тому, що немає спільного, керованого розуміння того, що «клієнт», «замовлення» або «інцидент» насправді означає в межах систем, і немає способу відстежити відповідь назад до того, звідки вона походить. Цей семінар закриває цю прогалину, розглядаючи підприємницький граф, а не запит, як основу надійного AI агента. Протягом чотирьох практичних годин ви спроектуєте та створите надійного AI/даних агента: онтологію та граф, змодельовані в Microsoft Fabric IQ, взяті з ваших існуючих семантичних моделей Power BI та основані на даних операцій в реальному часі, до яких чат-агент запитує, щоб надати зрозумілі, відстежувані, керовані відповіді. Fabric IQ, Fabric Graph, Real-Time Intelligence, Purview та Power BI — це інструменти, які ви використовуєте для створення агента — сам агент і довіра, яку він заробляє від бізнес-користувачів, є метою семінару. Як цей семінар прискорить вашу кар'єру Бравши участь у цьому майстер-класі, ви дізнаєтеся, як: • Спроектувати архітектуру надійного AI/даних агента, основану на керованому підприємницькому графі, а не лише на векторному індексі. • Моделювати підприємницьку онтологію та знань граф у Microsoft Fabric IQ, що береться з семантичних моделей Power BI та збагачено реальними операційними даними. • Оснувати розмовного агента на цьому графі, щоб кожна відповідь була зрозумілою та відстежуваною назад до конкретної сутності чи зв'язку. • Оцінювати компроміси між графовим отриманням та класичним векторним RAG, та комбінувати обидва, де кожен є найсильнішим. • Застосовувати управління, охоронні бар'єри та практики надійності — Microsoft Purview, безпеки на рівні рядків і стовпців, перевірки відповідального AI, затвердження людини в процесі — щоб перевести агента з прототипу в продукцію. • Зменшити галюцинації та перевірити способи невдач, використовуючи явну структуру графа як вбудовану оцінку та аудит. Чому варто відвідати зараз? Більшість проектів GenAI та агентного AI провалюються не через саму модель, а через слабкі основи, відсутність спільної бізнесової лексики і недостатню керовану, готову до продукції архітектуру. Як підприємства переходять від чат-ботів до агентів, які міркують на основі живих підприємницьких даних і приймають рішення, навичка, якої не вистачає, не в інженерії запитів — це знання, як змоделювати граф, на якому стоїть агент, і як управляти тим, що йому дозволено бачити і робити. Microsoft Fabric IQ — анонс був на Microsoft Ignite у листопаді 2025 року і впроваджується до 2026 року з основною функціональністю агента, що стає загальнодоступною середині 2026 року — це відповідь Microsoft на саме цю проблему: спільний контекстний шар бізнес-онтологій та графів, що сидять на OneLake, до яких міркують як люди, так і AI агенти. Отримати практичний досвід роботи з ним зараз, поки можливість все ще формується, є дійсно ранньою перевагою для AI інженерії, даних, аналітики, архітектури та підприємницьких технологій. Хто має відвідати? Цей семінар ідеальний для: • AI інженерів та практиків GenAI • Інженерів даних та професіоналів аналітики • Програмістів та архітекторів рішень • Науковців даних та інженерів машинного навчання • Технологічних консультантів та підприємницьких архітекторів • Професіоналів, які переходять у підприємницькі AI та GenAI ролі Попередні вимоги • Базове розуміння генеративного AI, LLMs або підприємницьких робочих процесів даних • Знання API, бази даних або хмарних платформ даних є корисним, але не обов'язковим • Досвід у даних, аналітиці, AI, програмній інженерії або архітектурі рішень допоможе вам максимально підвищити навчання • Не потрібно мати просунуте машинне навчання або глибокий досвід навчання • Інтерес до створення практичних RAG додатків, основаних AI систем чи підприємницьких GenAI рішень Вчіться у найкращих Брайан Бønк є MVP платформи даних і визнаним архітектором швидкої реалізації рішень Microsoft з більш ніж двома десятиліттями досвіду в даних, аналітиці та впровадженні підприємницьких платформ. Відомий своїм вмінням поєднувати бізнес і технології, він допомагає командам проектувати масштабовані рішення даних, які приносять визначний результат. У цьому майстер-класі Брайан приносить практичний досвід в Microsoft Fabric, Power BI, управлінні та архітектурі AI, щоб допомогти учням створити надійні, готові до продукції GenAI системи з впевненістю та ясністю на практиці вже сьогодні.