Databricks: Build a Practical Data Foundation for AI

В цьому живому онлайн-курсi в класі Databricks і Mojo AI Studio 23 серпня 2026 року ви створите практичну основу даних для штучного інтелекту. Досліджуйте, як багаторазові «дані-блоки» можуть живити програми, агенти, панелі моніторингу та автоматизовані робочі процеси. ## Перетворіть розпорошену інформацію на корисний будівельний матеріал для ШІ Надійні продукти ШІ залежать не тільки від моделей і запитів: вони потребують даних, які були зібрані, структуровані та підготовлені з урахуванням їх подальшого використання. У цій практичній сесії Скотт представить ідею дані-блоків, малих, багаторазових компонентів даних, призначених для підтримки кількох downstream-систем та бізнес-потреб. Замість того, щоб губитися в термінології підприємств або зосереджуватися на запам'ятовуванні однієї платформи, курс вивчає архітектуру даних як практичну дисципліну. Ви дізнаєтеся, як сприймати дані як будівельний матеріал, який можна сформувати в надійні основи для AI-додатків. Сесія розгляне: - Які дані збирати для продукту або робочого процесу AI - Як структурювати інформацію, щоб вона могла бути повторно використана - Чому очистка даних має значення до того, як вони потраплять до системи AI - Як зберегти контекст, який надає даним сенс - Як компоненти даних можуть підтримувати програми та агентів AI - Як ті ж основи можуть живити панелі, автоматизації та бізнес-робочі процеси - Що потрібно зробити, перш ніж downstream-системи ШІ можуть давати надійні результати ## Для кого це? Цей клас призначений для будівельників, які хочуть чіткого, практичного підходу до архітектури даних без «підприємницького туману». Він буде корисний для людей, які працюють над застосуваннями штучного інтелекту, продуктами з низьким кодом, автоматизованими робочими процесами, панелями або системами на основі агентів, особливо тим, хто має справу з фрагментованою інформацією, яка повинна стати повторно використовуваною та надійною. Основна увага приділяється розумінню принципів переносу, а не гонитві за модними словами. Учасники можуть очікувати концептуальну та практичну основу для прийняття рішень про те, як інформацію слід збирати та готувати, перш ніж вона стане частиною реального продукту ШІ. ## Формат заходу… Зареєструйтеся на цей захід