AIBoomi Щорічний
Опис
Семінар з технологій даних, розташований на мальовничому фоні Женеви, Швейцарія, відбудеться з 10 по 12 березня 2026 року у відомому Європейському мовному союзі. Цей триденний захід збере лідерів галузі, новаторів та ентузіастів для вивчення останніх досягнень і тенденцій у технологіях даних. Учасники братимуть участь у дискусіях, що спонукають до роздумів, відвідуватимуть майстер-класи під керівництвом експертів і налагоджуватимуть зв'язки з колегами з усього світу. Відвідувачі можуть розраховувати на отримання цінних знань на такі теми, як аналітика великих даних, штучний інтелект та конфіденційність даних, насолоджуючись культурним багатством Женеви.
Особливості
Зосередження на інноваціях у сфері штучного інтелекту та даних у медіа-технологіях. Живі демонстрації інструментів, керованих ШІ, включаючи EBU AI Sandbox. Сесії з інноваційних стратегій метаданих та автоматизації у виробництві новин. Можливості для мережевих контактів з експертами від компаній мовлення, університетів та технологічних компаній. Можливості для демонстрації інновацій через презентації, демонстраційні покази або підручники. Програмний комітет під головуванням Татьяни Младенович (BBC). Місце: штаб-квартира Європейського мовного союзу в Женеві. Контактна особа: Александре Руксель, старший менеджер проєктів з даних та ШІ. Знижка 30% для раннього бронювання доступна для обмеженої кількості місць. Список готелів із пільговими тарифами EBU буде оновлений у 2026 році.
Місце проведення
Розкажіть своїй мережі, що ви йдете
Поділіться цією подією, щоб розпочати розмови, запросити колег та налагодити контакти до її початку.
Подібні події
Event Series / «Human Knowledge in the Era of Artificial Intelligence» - Forum for University and Society: The Dark Side of Power? Hallucinations, Fake News, Propaganda 2024
A Collection of Machine Learning Tools to Accelerate the Search for New Physics 2024
Race to the Future? From Artificial Intelligence to Abundant Imagination 2024
Ständetalk «Teaching, Research, and AI: The Future of Knowledge and Social Impact» 2024
Data Science, Machine Learning and AI: From Theory to Advanced Applications 2024
Engineering universality through disorder (Prof. Defenu) & Classical machine learning in a quantum world (Prof. Carrasquilla Alvarez) 2024
PATT Workshop "Platform (In)Dependence: Text Recognition and Layout Models in the Age of Machine Learning" 2024
Scientific Writing with AI: Enhancing Research with Intelligent Tools 2024
Literary Translation in the Era of Post-Translation Studies and Artificial Intelligence 2024
Artificial Intelligence and Human Labor 2024
Informatik Kolloquium: Exiting the Anthropocene: From Today's Anthropomorphic AI to Tomorrow's Non-Anthropocentric "NaturAlien AI" 2024
