Сертифікаційне навчання з науки про дані з Python у Сан-Франциско, штат Каліфорнія

Приєднуйтесь до нашого 4-денного навчального курсу «Наука про дані з Python в класі»Станьте готовим до роботи фахівцем з даних, вивчаючи Python, аналіз даних, візуалізацію та основи машинного навчання, використовуючи реальні набори даних та практичні лабораторні заняття.Просуньте свою кар'єру з нашим 4-денним навчанням з науки про дані з Python у класі, розробленим, щоб допомогти вам набути навичок в обробці даних, аналітичних техніках та прогнозному моделюванні, використовуючи Python — одну з найзатребуваніших навичок в індустрії аналітики.Цей орієнтований на індустрію буткемп поєднує в собі практичне кодування, прикладну аналітику та проєктну роботу, надаючи вам можливість впевнено працювати з реальними даними бізнесу та приймати рішення на основі даних.Що ви навчитесь:Замість простого вивчення теорії, цей буткемп занурить вас у практичні робочі процеси з наукового аналізу даних на основі Python — від введення даних до інтерпретації та побудови моделей:• Основи Python для даних – Вивчіть основи програмування Python та налаштування для обробки даних.• Обробка та очистка даних – Використовуйте Pandas та NumPy для очищення, трансформації та узагальнення наборів даних.• Досліджувальний аналіз даних та візуалізація – Візуалізуйте дані за допомогою Matplotlib та Seaborn.• Статистичний аналіз – Застосовуйте описову та інферентну статистику для інтерпретації даних.• Основи машинного навчання – Будуйте та оцінюйте моделі регресії та класифікації з Scikit-learn.• Капstone проект – Застосуйте повний життєвий цикл науки про дані, використовуючи реальні дані.• Підготовка до кар’єри – Консультативні вказівки щодо ролей у науці про дані, поради з інтерв'ю та акцент на резюме.Деталі навчання з науки про дані з Python• 4 дні навчання в класі з інструктором• Практичні лабораторії з реальними наборами даних• Міні-капstone проект• Навчальні матеріали та блокноти з кодом• Кар'єрне наставництво та поради з інтерв'ю• Включені м’які копії матеріалівКлючові особливості нашого буткемпу з науки про дані• Практичне програмування на Python для аналітики• Очищення, обробка та візуалізація даних• Основи машинного навчання• Проектна орієнтованість практичних лабораторій• Експертні інструктори з реальним досвідом у галузі• Інтерактивні сесії та запитання та відповіді• Сертифікат про завершенняПропозиції зі знижками для груп:• 10% ЗНИЖКА для 3–5 учасників• 15% ЗНИЖКА для 6–10 учасників• 20% ЗНИЖКА для 15+ учасниківХто повинен записатися?Ідеально для:• Амбітних науковців даних та аналітиків• ІТ- та програмних фахівців, що орієнтуються на ролі в даних• Бізнес-аналізаторів та консультантів• Студентів та випускників• Професіоналів, які хочуть перейти в аналітикуСтруктура 4-денного буткемпу:День 1: Python та обробка данихДень 2: Очищення даних та візуалізаціяДень 3: Статистика та концепції машинного навчанняДень 4: Розширене моделювання, проєкти та кар'єрні поради(Детальний порядок денний доступний на наступній сторінці.)Чому наука про дані з Python?Python є провідною мовою світу для аналізу даних та ролей машинного навчання, широко використовується в аналітиці, бізнес-інтелекті та ролях в ІТ. Оскільки організації стають орієнтованими на дані, навички науки про дані на базі Python відкривають двері до кар'єр з високим ростом.Про iCert GlobaliCert Global є глобальним постачальником професійного навчання, орієнтованого на індустрію, у сфері науки про дані, аналітики, інформаційних технологій та новітніх технологій. Їх програми поєднують практичне застосування з експертним навчанням, готуючи професіоналів до ролей з високим попитом у сучасній екосистемі даних.Навчання, яке ми також пропонуємо:PMP, Agile та Scrum, ITIL, Lean Six Sigma, CCNA, Хмарні обчислення, Кібербезпека, ІІ та машинне навчання та багато іншого.Якщо у вас є запитання щодо іспиту, місця проведення, навчальних матеріалів або інших питань, будь ласка, зв'яжіться з нами:Телефон: +1 713-287-1187Електронна пошта: [email protected]Веб-сайт: www.icertglobal.com