Сертифікаційне навчання з Data Science за допомогою Python у Фаррі, Техас

Приєднуйтесь до нашого 4-денного класного курсу з Data Science за допомогою Python Станьте готовим до роботи професіоналом у сфері даних, вивчаючи Python, аналіз даних, візуалізацію та основи машинного навчання, використовуючи реальні набори даних і практичні лабораторні роботи. Просувайте свою кар'єру з нашим 4-денним навчанням з Data Science за допомогою Python, яке розроблене, щоб допомогти вам стати компетентним у роботі з даними, аналітичними техніками та прогнозним моделюванням за допомогою Python — однієї з найзатребуваніших навичок в галузі аналітики. Цей орієнтований на індустрію курс поєднує практичне програмування, прикладну аналітику та проекти, надаючи вам можливість впевнено працювати з реальними бізнес-даними та приймати рішення на основі даних. Що ви дізнаєтеся: Замість того, щоб просто вивчати теорію, цей курс занурює вас у практичні робочі процеси з Data Science, керовані Python — від завантаження даних до інтерпретації та побудови моделей: • Основи Python для даних – Вивчення основ програмування на Python та налаштування для роботи з даними. • Маніпуляція й обробка даних – Використання Pandas і NumPy для очищення, перетворення та підсумовування наборів даних. • Дослідження даних та візуалізація – Візуалізація даних за допомогою Matplotlib і Seaborn. • Статистичний аналіз – Застосування описової та інференційної статистики для інтерпретації даних. • Основи машинного навчання – Побудова та оцінка моделей регресії та класифікації за допомогою Scikit-learn. • Проект Capstone – Застосування повного циклу проекту в Data Science за допомогою реальних даних. • Підготовка до кар'єри – Рекомендації щодо ролей у сфері даних, поради щодо співбесід та акцент на резюме. Деталі навчання з Data Science за допомогою Python • 4 дні навчання в класі під керівництвом інструктора • Практичні лабораторії з реальними наборами даних • Міні проект Capstone • Навчальні матеріали та зошити з кодом • Менторство в кар'єрі та поради щодо співбесід • Включено м'які копії ресурсів Ключові особливості нашого курсу з Data Science • Практичне програмування на Python для аналітики • Очищення даних, обробка та візуалізація • Основи машинного навчання • Практичні лабораторії з проектами • Експертні інструктори з реальним досвідом в індустрії • Інтерактивні заняття та запитання-відповіді • Сертифікат про закінчення Пропозиції групових знижок: • 10% знижка для 3–5 учасників • 15% знижка для 6–10 учасників • 20% знижка для 15+ учасників Кому слід записатися? Ідеально підходить для: • Майбутніх науковців у галузі даних і аналітиків • Спеціалістів IT та програмного забезпечення, які орієнтуються на ролі в сфері даних • Бізнес-аналітиків і консультувальників • Студентів і випускників • Професіоналів, які прагнуть перейти в аналітику Структура 4-денного курсу: День 1: Python і обробка даних День 2: Очищення даних і візуалізація День 3: Концепції статистики та машинного навчання День 4: Розширене моделювання, проекти та кар'єрне наставництво (Детальний порядок денний доступний на наступній сторінці.) Чому Data Science за допомогою Python? Python є провідною мовою для аналізу даних та ролей у машинному навчанні, широко використовується в аналітиці, бізнес-інтелекту і ролях в AI. Оскільки організації стають орієнтованими на дані, навички в Data Science за допомогою Python відкривають двері до кар'єр з високим ростом. Про iCert Global iCert Global є глобальним постачальником професійного навчання, орієнтованого на індустрію, в галузі Data Science, аналітики, ІТ та нових технологій. Їх програми поєднують практичне застосування з експертним навчанням, готуючи професіоналів до затребуваних ролей у сучасній екосистемі даних. Навчання, яке ми також пропонуємо: PMP, Agile і Scrum, ITIL, Lean Six Sigma, CCNA, Хмарні обчислення, Кібербезпека, AI і машинне навчання та інші. Для будь-яких запитів, пов'язаних з екзаменом, місцем проведення, навчальними матеріалами тощо, будь ласка, зв'яжіться з нами за: Телефон: +1 713-287-1187 Електронна пошта: [email protected] Вебсайт: www.icertglobal.com