Dati dal Mondo Fisico

Dai serre ai cantieri, alcuni dei problemi di dati più interessanti nell'AI fisica si presentano nel mondo reale. È qui che i dati devono trasformarsi in decisioni e movimenti. Questo meetup riunisce Monumental, Source.ag e PyData Amsterdam per una serata di interventi educativi da parte di ingegneri che lavorano su questi problemi ogni giorno. Ogni intervento dura circa 30 minuti, con ampio spazio per domande. Programma Dettagli Chi dovrebbe partecipare? Data scientist, ingegneri del software, utenti di Python e chiunque sia curioso di sapere come funzionano i dati nel mondo fisico. Informazioni sugli speaker Josefine Quack Josefine è un'esperta Ingegnere di Robotica Distribuita presso Monumental, dove hackera e gioca con i robot tutto il giorno. Di conseguenza, quei robot hanno già costruito oltre 100 case. Per favore, non lasciare cioccolato intorno a lei incustodito. Sebastiaan VermeulenSebastiaan Vermeulen guida la previsione dei raccolti presso Source.ag (background in econometria/finanza quantitativa, 4,5 anni di esperienza). Spiegherà perché prevedere i raccolti delle serre è un difficile problema di ML: dati reali sparsi e disordinati, biologia che il puro ML sbaglia, e gli ibridi meccanicistici/ML che Source utilizza per risolverlo. Informazioni sugli host Monumental costruisce robot autonomi che costruiscono edifici. Stiamo già posando mattoni su case familiari, muri di canali e edifici industriali nei Paesi Bassi! Maggiore informazione su Atrium, il nostro sistema operativo per la costruzione software-definita Ruoli aperti @ Monumental Source.ag costruisce AI per i coltivatori di serre. Trasformiamo il flusso di dati proveniente dalle moderne serre in decisioni chiare e quotidiane, in modo che i coltivatori possano produrre più cibo con meno risorse. Maggiore informazione su Source.ag