
CoRL 2026 Workshop
Опис
Зусильця, спрямовані на об'єднання бенчмаркінгу симуляцій та розгортання роботів у реальному світі. Симуляція стала двигуном сучасного впровадженого ШІ. Фізично обґрунтовані середовища, такі як BEHAVIOR, забезпечують масштаб, безпечність і відтворюваність, якої немає при зборі фізичних даних, дозволяючи агентам розробляти високий рівень міркування, планування на довгий термін і вправну дворакову маніпуляцію в тисячах щоденних сценаріїв.
Місце проведення
Розкажіть своїй мережі, що ви йдете
Поділіться цією подією, щоб розпочати розмови, запросити колег та налагодити контакти до її початку.
Познайомтеся зі спікерами
Yilun Du
Тема:Harvard University - Compositional world models and diffusion policies for generalizable robot planning: from video-based planning to 4D embodied world models
Yashraj Narang
Тема:NVIDIA - GPU-accelerated simulation for scalable robot learning: Isaac Lab, MimicGen, and sim-to-real dexterous manipulation
Guannan Qu
Тема:Carnegie Mellon University - Foundations for scalable and reliable robot policy learning, interpretability for decision-making, physical understanding of learned models, and scalable multi-agent planning
Chen Tang
Тема:UC Los Angeles - Deep reinforcement learning for real-world robotics: lessons from simulation to deployment, hierarchical RL, and safe offline-to-online policy transfer










