Кодуючий агентський інструмент: плануйте за допомогою фронтових моделей, виконуйте за 90% коротший час

Кожен серйозний кодуючий агент - Claude Code, OpenCode, Codex, Cline працює за одним і тим же принципом: одна модель планує, інша модель виконує. Приєднуйтесь до Варуна Кришни, старшого головного інженера рішень у SambaNova Systems, щоб дізнатися про кодуючих агентів. Варун створив агентні робочі процеси, програмне забезпечення для розгортання моделей та інструменти для оцінки LLM у SambaNova, маючи попередній досвід розгортання AI/ML у CRM, електронній комерції, охороні здоров'я, фінансах та інших сферах у C3.ai. Ця сесія покаже вам, як точно побудувати розподіл планування/виконання, зменшити витрати на токени на 90% і вийти із власним кодуючим агентським інструментом, спрямованим на SambaNova, перш ніж сесія закінчиться. Що ви дізнаєтеся 🔹 Як працює розподіл планування та виконання у провідних кодуючих агентів сьогодні 🔹 Чому виведення виконання на швидку, спеціально побудовану платформу висновків змінює економіку побудови з AI 🔹 Як моделі обробляють виконавчий рівень у справжньому кодуючому агентському інструменті 🔹 Як структура передачі між плануванням та виконанням виглядає крок за кроком 🔹 Як направити свого власного кодуючого агента на швидку платформу висновків за кілька хвилин Чому це важливо Більшість команд, які працюють з кодуючими агентами, або переплачують, або не досягають результатів. Використання фронтової моделі на кожному етапі є дорогим і повільним; використання слабкої моделі для всього жертвує якістю міркування, що робить агентів корисними. Шаблон кодуючого агента вирішує це, узгоджуючи можливості моделі з типом завдання — фронтові моделі для планування та судження, швидкі низькозатратні моделі для виконання робіт з високим обсягом, що домінують в використанні токенів. Оскільки кодуючі агенти переходять від експериментальних інструментів до щоденних робочих процесів, це один із найбільш прямих способів знизити витрати, не торкаючись якості виходу. Хто повинен прийти? Розробники, які інтегрують кодуючих агентів у свої робочі процеси, інженери AI, які досліджують економічні стратегії інференції, та технічні керівники, які приймають рішення про інфраструктуру та оцінюють витрати на моделі. Попередній досвід роботи з платформою не потрібен. Приносьте свої питання — ми залишимо час для живої сесії запитів та відповідей.