Сode Your Own AI: Generate Text, Images, and Audio with Python

Огляд Зануртеся у створення власних AI- витворів, які генерують текст, зображення та звуки за допомогою Python — без необхідності в дорогому технічному дипломі! Опис: Овладійте API GPT-4 для обробки природної мови, включаючи генерацію тексту, узагальнення та переклад. Дізнайтеся, як генерувати візуальні зображення на основі текстових запитів, використовуючи DALL-E, генерацію зображень від OpenAI. Застосуйте API Whisper для транскрибування аудіофайлів. Цілі навчання: - Після цього курсу у вас буде можливість: - Розвинути розуміння використання генеративних моделей OpenAI за допомогою Python - Розуміння різних точок доступу API - Дізнатися, як налагоджувати код, покращувати код і навіть писати код з нуля, використовуючи API - Генерувати цікаві зображення за допомогою DALL-E API - Перекладати аудіо в транскрипції та переклади за допомогою потужного API Whisper План курсу: Введення до моделей OpenAI - Коротка історія OpenAI - Огляд моделей OpenAI: GPT-4, DALL-E та Whisper - Реєстрація для отримання облікового запису розробника - Практичне заняття: Реєстрація для отримання облікового запису розробника Розпочинаємо роботу з OpenAI Python API - Використання API ключа - Генерація першого запиту на виконання - Розуміння токенів, MAX_TOKENS - Секвенції зупинки, N та Echo - Практична лабораторія з цих тем Важливі параметри API - Параметр температури - Розуміння Top P - Штраф частоти та штіфту присутності - Потоки відповідей - Використання Completion та Chat API - Оцінка вартості з TikToken - Практична лабораторія з цих тем Робота з кодом - Використання API для розуміння коду та обчислення складності часу - Зробити так, щоб GPT-4 знаходив і виправляв помилки коду - Переклад коду з JavaScript на Python - Генерація коду - Практична лабораторія з цих тем Генератор зображень DALL-E - Що таке DALL-E? - Використання DALL-E API для створення зображень - Практична лабораторія з DALL-E Whisper Аудіо в текст - Введення Whisper - Переклад та транскрибування з API Whisper - Транскрибування аудіо не англійською мовою - Практична лабораторія з цих тем Попередні вимоги: Необхідно мати досвід програмування на Python.