Чи можуть агенти насправді самостійно покращуватись?

Огляд Практичний вечір зі створення агента, який, безсумнівно, стає кращим: симулюйте крайні сценарії, оцініть за допомогою евалюацій, і контрольте кожен реліз, щоб наступна версія вийшла тільки в разі, якщо перевершить попередню. Ви підете додому з замкненим циклом, створеним на базі інструментів з відкритим кодом, що працює на ноутбуці. Деталі події “Агенти, що самостійно покращуються”, нині викликають великий інтерес у презентаціях. Частина цього реальна, більшість - ні, і цей вечір розділить їх, створюючи реальну версію на ваших очах. Ми разом побудуємо справжню версію в реальному часі, щоб показати різницю. Перш ніж щось потрапить до виробництва, ми симулюємо синтетичних користувачів та супротивні сценарії, щоб виявити, де агент зазнає невдачі, оцінюємо ці спроби за допомогою евалюацій і подаємо невдачі назад для покращення. Евалюація стає бар'єром: нічого не виходить, якщо дані не показують правильний напрямок. Потім ми продовжуємо його роботу, перенаправляючи виробничий трафік через ті ж евалюації, тому регресія виявляється у вигляді зниження балів, а не запитів підтримки. Повне рекурсивне самопокращення все ще є відкритою дослідницькою проблемою, і ми не будемо робити вигляд, що це не так, але обмежену версію можна створити вже сьогодні на OpenTelemetry та інших фреймворках з відкритим кодом, які ви можете форкнути і самостійно хостити. Ведення воркшопу Ніхіл, засновник і CEO Future AGI, проводить створення в реальному часі, від початку до кінця. Він проводить свої дні, займаючись саме тією проблемою, про яку йдеться в цей вечір: зробити агентів достатньо надійними, щоб на них можна було покладатися у виробництві, і достатньо вимірюваними, щоб знати, що вони насправді покращуються. Візьміть з собою ноутбук для: Агенда 17:30 — Закуски та Привітання 18:15 — Само покращувальна пам'ять для агентів: від знання графів до кращих рішень від Дейва з Cognee 18:45 — Воркшоп: цикл самопокращення, який насправді випускається 19:30 — Відкрита дискусія та Q&A: гіп у порівнянні з тим, що працює 20:00 — Мережеве спілкування 20:30 — Побачимось на наступній ітерації Для інженерів і розробників AI-продуктів, які працюють з агентами у виробництві і бажають версії, яка безсумнівно покращується, створеної на відкритих інструментах, які вони можуть зберігати. Про Pebblebed Pebblebed — це технічний венчурний капітал на ранніх стадіях, заснований Пам Вагата (співзасновник OpenAI, керував AI для Stripe, винахідник FBLearner Flow); Кіт Адамс (засновник Facebook AI Research, був головним архітектором у Slack, 20-й інженер у VMWare) та Таммі Сью (колишній інвестор Sequoia у Південно-Східній Азії, колишній засновник, підтримуваний Sequoia & Notable Capital) Про Future AGI Future AGI — це платформа з відкритим кодом для симуляції, оцінки та спостереження за AI. Команди використовують її для симуляції агентів перед запуском, оцінюють їх за реальними режимами невдач та стежать за ними у виробництві, щоб якість не погіршувалася з часом. Її можна хостити самостійно та вона є рідною для OpenTelemetry, з трасуванням, яке підключається до 35+ фреймворків. Цикл, який ви побудуєте цієї ночі, працює на тих же відкритих інструментах, доступних для форку та використання без необхідності в обліковому записі. Про Cognee AI Cognee створює платформу OSS пам'яті для агентів. Вона перетворює реляційні дані, документи та контекст системи на пам'ять агентів, яку ваші агенти можуть згадувати протягом сеансів.