Створення надійних AI-додатків та агентів з Microsoft SQL

Дізнайтеся, як створювати AI-додатки та агентів, готових до виробництва, з використанням Azure SQL. У цьому практичному семінарі ви підготуєте базу даних Azure SQL як надійне джерело даних для генерації, підкріпленої поверненням (RAG), реалізуєте гібридний пошук, який поєднує векторні та реляційні методи отримання, та інтегруєте свій шар отримання зі своїми додатками та AI-агентами. Через керовані лабораторії та реальні сценарії ви вивчите основні патерни семантичного пошуку, векторного пошуку, гібридного отримання, вбудовувань та дизайну агентних додатків, використовуючи базу даних Azure SQL як платформу реалізації. Ви також дізнаєтеся, як ці ж архітектурні патерни узгоджуються з більш широким портфоліо Microsoft SQL, включаючи можливості AI, представлені в SQL Server 2025, такі як векторний пошук, вбудовування, гібридний пошук та розвиток агентних додатків. Вийдіть з практичними патернами, практичним досвідом та розумінням того, як створити надійні, безпечні та масштабовані AI-рішення, використовуючи наявні дані, незалежно від того, чи працюватимуть ваші майбутні впровадження в базі даних Azure SQL, SQL Server 2025 чи в гібридних середовищах. Доповідач: Девід Плесс Головний керівник програми - Microsoft Corporation Девід Плесс є головним керівником програми в Azure Data компанії Microsoft, де він зосереджується на SQL Server на віртуальних машинах Azure, інженерії продуктивності, архітектурі сховищ і Azure Arc. Маючи майже три десятиліття досвіду в галузі платформ даних та майже двадцять років у Microsoft, Девід працював у сферах консультативних послуг, підтримки, технічних продажів та інженерії продуктів. Майстер сертифікований Microsoft (MCM), Девід спеціалізується на налаштуванні продуктивності SQL Server, високій доступності та відновленні після катастроф, Azure SQL та модернізації хмар. Він часто виступає на SQL Saturdays, заходах Microsoft, галузевих конференціях та групах користувачів, де ділиться практичними уроками, отриманими з допомоги клієнтам у запуску та оптимізації критично важливих навантажень SQL Server у масштабах.