Створення фонових кодових агентів

А що, якщо ви зможете створити вашу наступну велику функцію, не показуючи її нікому?  Claude Code, Cursor та Codex дуже добре редагують файли у вашій сесії терміналу. Коли справа доходить до запуску автономних агентів, це стає складніше. Вам потрібен тривалий стан, обмежені облікові дані, ізольовані середовища виконання, які можуть виконати вашу фактичну стек, журнали аудиту, контроль витрат і багато іншого. Вам також потрібно знати, чи підходить агент для вашого продукту, а не лише чи він отримує високі бали за публічним еталоном. Ми будемо говорити про різні способи створення та оцінки автономних кодувальних агентів. Інженери та технічні керівники, які працюють з кодувальними агентами. Безкоштовно, обмежена кількість місць. Порядок денний Доповіді Доповідь 1: Як створити AI агентів, які зв'язуються з чутливими даними Більшість демонстрацій AI працюють, тому що дані легко доступні. Реальні підприємницькі дані - ні. Вони існують у приватних базах даних, внутрішніх API, VPC клієнтів і інших системах, які команди з безпеки ніколи не відкриють для публічного Інтернету. У цій сесії ми створимо AI працівника, який працює всередині середовища, що належить клієнту, поки агент AI залишається у вашому хмарі. Агент здійснює міркування; працівник виконує затверджені дії біля приватних даних, такі як читання файлів, запитування систем і запис результатів назад, не відкриваючи вхідні порти або не копіюючи сирі набори даних вверх. Ми покажемо, як розгорнути працівника і як ця архітектура працює у AWS, GCP, Azure і на локальних середовищах, не відкриваючи вхідні порти чи просячи клієнтів експортувати сирі набори даних вверх. Доповідь 2: Агент, який виправляє CI, переглядає PR та запускає попередні версії Більшість агентів перегляду PR читають дії, але не запускають ваш додаток. Ассаф створив автономних агентів, які беруть невдачі CI та виправляють PR, переглядають PR та запускають попередні версії PR. Вони запускають реальні MicroVM з повною системою, перевіряють, що виправлення дійсно працює, переглядають зміну в живому середовищі та публікують попередній перегляд PR. У цій сесії він пройдеться через те, що вони побудували, що зламалося на цьому шляху та інфраструктуру, яка робить це можливим. Доповідь 3: Оцінка агентів для вашого продукту Загальні еталони не розкажуть вам багато про те, чи обробляє ваш агент ваш стек, ваші способи невдач або крайні випадки ваших клієнтів. Нір розгляне патерни Агент-як-Суддя і як побудувати оцінкову папку для вашого продукту - золоті випадки, рубрики оцінювання, синтетичні та виробничі відтворення - і де це виконати (CI, перед випуском, після інциденту). Кого слід відвідувати Інженери та технічні керівники, які працюють з AI кодувальними агентами або на їх основі - незалежно від того, тільки ви починаєте або вже запустили агентів у виробництві.