Створення AI-агентів з реальними даними в режимі реального часу та надійними даними

Про західAI-агенти корисні лише настільки, наскільки дані та контекст, які вони отримують, є надійними. Щоб надійно працювати в продукції, їм потрібен свіжий операційний контекст, перевірені трансформації даних та інфраструктура хмарного рівня.Приєднуйтесь до нас у Тайбеї на вечір, присвячений тому, як системи даних в режимі реального часу підтримують агентні програми виробничого рівня. Захід буде досліджувати повний шлях даних, що стоять за агентами, включаючи підготовку, тестування, документування, оновлення, керування та постачання контексту для програм.Спільно з RisingWave та AWS, зустріч збере разом творців AI, інженерів даних, аналітиків, архітекторів і керівників даних. Зустріч передбачає сесію AWS на тему створення агентних програм з новими та надійними корпоративними даними, реальну історію клієнта від SHOPLINE про його архітектуру аналітики в режимі реального часу на основі RisingWave, та запропоновану сесію для спільноти на тему створення AI-готових конвеєрів даних.Цей захід призначений для: П'ять учасників виграють підписку на Claude, яка буде надіслана електронною поштою після заходу.Програма6:30 PM – 7:00 PM | Реєстрація, частування та нетворкінгЗареєструйтеся, насолоджуйтесь легкими закусками та напоями, та зустрічайте місцевих практиків AI та даних, спікерів та партнерські команди.7:00 PM – 7:15 PM | Вітання та відкриттяIrving Hsu, старший архітектор рішень-партнерів в AWS Привітальне слово, за яким слідує вступ до того, чому агентам AI потрібні свіжі, надійні та готові до виробництва дані.7:15 PM – 7:40 PM | Доповідь 1 — AWS9 порад щодо оптимізації агентів у AgentCoreRay Wang, старший архітектор рішень в AWSЦя сесія дослідить, як організації можуть створювати AI-агентів готових до виробництва, використовуючи свіжі та надійні корпоративні дані. Доповідь охопить архітектуру агента, корпоративний контекст, використання інструментів, безпеку, управління та виробничі умови, що беруть участь у розгортанні надійних агентних програм.7:40 PM – 8:05 PM | Доповідь 2 — SHOPLINEВід Lambda до Стрімінгової Бази Даних: Прагматична подорож реальних данихClaire Wu, інженер даних у SHOPLINEЦя сесія клієнта поділиться тим, як SHOPLINE використовує RisingWave для підтримки своєї архітектури аналітики в реальному часі. Доповідь дослідить, як команда Shopline консолідує пакетну та стрімінгову логіку, покращує продуктивність обслуговування даних та проводить аналітику в реальному часі в масштабі.Учасники отримають практичні уроки з архітектури виробництва, створеної для постачання свіжих і надійних даних для оперативних та аналітичних випадків використання.8:05 PM – 8:30 PM | Доповідь 3 — TBDМи проведемо ще одну захоплюючу сесію щодо стеку даних і AI.8:30 PM – 9:00 PM | Закриття та нетворкінгМи підсумуємо основні можливості, після чого продовжимо дискусії та нетворкінг. Продовжте обговорення зі спікерами та колегами, обмінюйтесь ідеями та будуйте нові зв’язки у спільноті AI і даних у Тайбеї.Ми з нетерпінням чекаємо на вас на вечорі навчання, технічних обговорень та спільноти, під час якого ми дослідимо, як реальні та надійні дані можуть підтримати наступне покоління AI-агентів.RisingWave та AWS спільно приймають цю зустріч.