Створення команди мозок з Scalekit: Код, Контекст і Агенти виробництва

Практичний технічний семінар зі створення живого продукту та шару контексту інженерії над вашими виробничими додатками, такими як Zendesk, Datadog, Granola та Asana. Про семінар Більшість часу інженерії витрачається на те, що будувати. Складніше, менш обговорюване питання - чому будувати цю функцію? Цей контекст клієнтів розсіяний в квитках Zendesk, похований у трасах Datadog, знаходиться у транскриптах зустрічей Granola, ізольований у дорожніх картах Asana. Ніхто не має часу синтезувати це вручну, тож більшість команд цього не роблять, і рішення приймаються на частковому контексті. Пропонування моделі - це легка частина побудови цього. Справжні проблеми - це проблеми систем: як підключити в реальному часі мульти-додаткові дані клієнтів безпечно, управляти накладними витратами токенів через чотири+ API, обмежити виконання інструменту для кожного користувача і перетворити сирі фрагменти на шар контексту, який можна дійсно запитувати і довіряти? Це та ж сама проблема, з іншими ризиками, як доставка агента виробництва, який діє від імені ваших клієнтів. Створення внутрішнього шару контексту змушує вас вирішити доступ з обмеженням для кожного користувача, ізоляцію облікових даних і управління життєвим циклом токенів через реальні сторонні системи. Якщо ви це зробите правильно всередині, на масштабі інструментів вашої власної команди, ви створите м'язи для точної інфраструктури, яку агент з обслуговування клієнтів з багатьма орендарями потребує за 10x ризики. Ми пройдемо через робочий процес План → Будувати → Огляд, вживу: з'єднуючи реальні з'єднувачі, обробляючи авторизацію і обмеження в процесі, і відправляючи працюючий шар контексту до кінця сесії. Код, а не слайди. Що ви створите Хто повинен відвідати Агенда