Building a Real-Time Context Engine w/ Redis

Демо-агенти ШІ легкі у створенні. Будувати агентів, які працюють надійно у виробництві, набагато складніше. Підприємницькі агенти потребують доступу до правильного бізнес-контексту, свіжих оперативних даних та відповідної пам’яті, при цьому дотримуючись обмежень по затримці та вартості.Досліджуйте, чому контекст став ключовим викликом у виробничих системах ШІ, і дізнайтесь більше про платформу Redis Iris. Розгляньте такі теми, як пошук, пам’ять, доступ до даних у реальному часі та інференція з низькою затримкою, а також обговоріть проектні міркування, що стоять за розгортанням надійних агентів ШІ в корпоративних середовищах.Дізнайтеся більше про:⚠️Деякі важливі примітки🧑‍💻Зустріч проводить Joo Bin & Hillary (Redis)Joobin Lim є інженером прикладного ШІ в Redis, спеціалізуючись на побудові інтеграцій на основі ШІ, які живлять реальні додатки. Вони захоплені потенціалом ШІ для стимулювання інновацій та переосмислення можливостей сучасного програмного забезпечення — особливо коли йдеться про створення систем, які виходять за межі демонстрацій та приносять реальну цінність, коли це найбільше потрібно.Hillary Toh є інженером прикладного ШІ в Redis з досвідом у офшорних фінансових послугах, обробці даних та штучному інтелекті. Після п’яти років у фінансових ролях переднього плану вона перейшла у сферу обробки даних у 2021 році та інженерію ШІ у 2024 році. Вона наразі здобуває ступінь магістра з аналітики, що відображає її прагнення до безперервного професійного розвитку.​🤗Більше про серіюTinker Time — це практичні зустрічі Lorong AI, які поєднують підручники з відкритим часом співпраці для творців, щоб ділитися кодом, спільно усувати неполадки та експериментувати з техніками розвитку ШІ.