Автоматизація Вашого Робочого Процесу Правильно з Стефаном Калбом | Thinkspace

Будь-хто може написати код для автоматизації, яка працює на їхньому ноутбуку. Але забезпечити її роботу в production, де на неї покладається реальна команда, - це інша проблема.Більшість автоматизацій ламаються не через слабкість моделі. Вони ламаються через те, що AI не має контексту. Він не знає, як насправді працює ваша команда, який реальний робочий процес, або невписані правила, які роблять цей процес ефективним. Тому він створює щось правдоподібне, що виявляється неправильною річчю.Вирішення - це контекстний шар. Коли агент може бачити, як насправді відбувається робота, він створює правильну річ з першого разу, і вона продовжує працювати після того, як ви її випустите.Стефан Калб заснував Shelf Engine, який використовував системи прогнозування AI в понад 10,000 торгових точках. Після продажу своєї останньої компанії, Стефан заснував Latch, який фіксує, як працюють команди, і передає цей контекст агентам AI. Він розгляне, як автоматизувати правильно, отримавши контекстний шар на рівні, і як маленька команда може досягти великих результатів, не допускаючи краху через тиждень.Приходьте, якщо ви збираєтеся впроваджувати AI у вашій компанії і хочете, щоб він продовжував працювати наступного місяця.