11 серпня - Відлагодження фізичних моделей штучного інтелекту в масштабах з різноманітними даними - семінар

Долучайтеся до Voxel51 на живому семінарі про те, як робочі процеси з різноманітними даними в FiftyOne допомагають командам перевіряти, шукати та відлагоджувати складні набори даних фізичного штучного інтелекту та пояснювати поведінку чорних ящиків на великій шкалі. Ми покажемо, як команди можуть працювати з синхронізованими відео- та сенсорними даними, запитувати подібні ситуації в своїх наборах даних і швидше виявляти закономірності за моделі невдач, ніж це дозволяють інструменти візуалізації лише відтворення. Дата, час та місце 11 серпня 2026 року з 9:00 до 10:00 за тихоокеанським часом (PST) Онлайново. Зареєструйтеся на Zoom! Оскільки команди з робототехніки та автономних транспортних засобів переходять від традиційних моделей сприйняття до систем фізичного штучного інтелекту в цілому, розуміння поведінки моделей стає дедалі складнішим. Ці моделі обробляють синхронізовані дані з камер, сенсорів та інших потоків даних, проте їхні рішення можуть бути важкими для пояснення, відтворення та поліпшення. Ви дізнаєтеся, як використовувати різноманітні дані для дослідження запитань, таких як: коли модель ухилилася, пропустила об'єкт, неправильно витлумачила сцену або поводилася неочікувано — і як ви можете знайти кожен подібний момент у своєму наборі даних? Ця сесія, що розроблена для команд з робототехніки, автономних транспортних засобів та машинного навчання, покаже, як FiftyOne допомагає перетворити різноманітні дані на масштабований робочий процес для оцінки моделей, відлагодження та вдосконалення.