11 серпня - Налаштування фізичних AI моделей у масштабі з багатоданими робочими потоками

Приєднуйтесь до Voxel51 на живу майстер-клас про те, як багатодатні робочі потоки у FiftyOne допомагають командам перевіряти, шукати та налагоджувати складні фізичні AI набори даних та пояснювати поведінку чорного ящика у масштабах. Ми покажемо, як команди можуть працювати з синхронізованими відео та сенсорними даними, запитувати подібні сценарії у своїх наборах даних та швидше виявляти закономірності, що стоять за невдачами моделі, ніж це дозволяють інструменти візуалізації лише відтворення. Дата, Час та Місце 11 серпня 2026 року з 9:00 до 10:00 за тихоокеанським часом Онлайн. Реєстрація на Zoom! Оскільки команди в галузі робототехніки та автономних транспортних засобів переходять від традиційних моделей сприйняття до систем фізичного AI, розуміння поведінки моделі стає важчим, ніж будь-коли. Ці моделі споживають синхронізовані дані з камер, сенсорів та інших потоків даних, але їхні рішення можуть бути важкими для пояснення, відтворення та покращення. Ви дізнаєтеся, як використовувати багатодатні дані для розслідування таких запитань, як: коли модель ухилялася, пропускала об'єкт, неправильно інтерпретувала сцену або поводилася несподівано — і як знайти кожен подібний момент у вашому наборі даних? Ця сесія, призначена для команд у галузі робототехніки, автономних транспортних засобів та машинного навчання, покаже, як FiftyOne допомагає перетворити багатодатні дані у масштабований робочий процес для оцінки моделі, налагодження та покращення.