Міжнародна конференція з штучного інтелекту та м'яких обчислень

Опис

Особливості

Вступ до розробки на основі даних у порівнянні з аналітичними та правилами підходами. Огляд різних процедур штучного інтелекту та машинного навчання та їх застосування. Детальне вивчення штучних нейронних мереж, глибокого навчання та їх архітектур. Вивчення дерев рішень та регресії у контексті ADAS та ADS. Розуміння методів опорних векторів і їх ролі у функціях автоматизованого керування. Техніки валідації та захисту моделей ШІ, включаючи процедури вибірки та оцінку стійкості. Реальні приклади з асистованого та автоматизованого керування для ілюстрації застосувань ШІ. Інсайти щодо викликів та переваг впровадження ШІ в автомобільні системи. Обговорення етичних міркувань та аспектів безпеки ШІ в автомобільних застосуваннях. Інтерактивні сесії та кейс-стадії для покращення практичного розуміння.