AI Performance Engineering Meetup (Madrid)

Description

Цей повторюваний щомісячний мітинг збирає інженерів ШІ, практиків машинного навчання та фахівців з оптимізації продуктивності в [Мадриді](https://www.createwith.com/cities/madrid) для глибоких технічних обговорень про прискорення GPU, програмування CUDA та налаштування продуктивності PyTorch. У організації Криса Фреглі та Антje Барта сесії проводяться онлайн через [Zoom](https://us02web.zoom.us/j/82308186562) кожного третього понеділка місяця. ## Що ви дізнаєтеся Кожен мітинг містить практичні доповіді та живі демонстрації, що охоплюють оптимізації продуктивності GPU, CUDA та PyTorch. Теми охоплюють весь стек інженерії продуктивності ШІ — від низькорівневих ядер CUDA до високорівневих оптимізацій моделей PyTorch. Незалежно від того, чи ви створюєте виробничі системи машинного навчання, тренуєте великі моделі або розгортаєте кінцеві точки висновків, ви отримаєте практичні поради для прискорення своїх AI робочих навантажень. ## Хто має відвідати Цей мітинг ідеально підходить для: - інженерів машинного навчання, які оптимізують потоки навчання - дослідників ШІ, які стикаються з межами продуктивності моделей - бекенд-розробників, що працюють з інфраструктурою GPU - інженерів продуктивності, зосереджений на системах ШІ - будь-кого, хто цікавиться перетином апаратного забезпечення та машинного навчання Деяка обізнаність з Python і PyTorch буде корисною, хоча сесії адресовані різним рівням досвіду. ## Формат і ресурси Сесії починаються з представлень і оновлень громади від господарів, а потім переходять до технічних презентацій, які досліджують конкретні техніки оптимізації. Інтерактивний формат Zoom дозволяє проводити запитання та відповіді в реальному часі та обмінюватися знаннями між учасниками. Між мітингами ви можете заглибитися у групі [репозиторії на GitHub](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/), переглядати попередні сесії на [YouTube](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering), або ознайомитися з книжкою господарів від O'Reilly ["AI Systems Performance Engineering"](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/). Група також рекомендує безкоштовний [курс Генеративного ШІ](https://bit.ly/gllm) від DeepLearning.ai для базових знань. ## Чому варто відвідати Оптимізація GPU є критично важливою для сучасної розробки ШІ — зменшує витрати на навчання, покращує затримки висновків та дозволяє використовувати більші моделі. Цей мітинг надає практичні, готові до виробництва техніки, які ви можете застосувати відразу. Підключіться до громади інженерії продуктивності ШІ в Мадриді, діліться історіями про оптимізацію та залишайтеся в курсі останніх розробок CUDA та PyTorch. [Приєднуйтеся до цього повторюваного мітинг-серіалу]