AI Diffusion: From Capability to Impact at Scale (UNGA)

L'IA devient de plus en plus capable, accessible et abordable. Pourtant, ses avantages ne se répandent pas au même rythme. À travers le monde, des organisations montrent comment l'IA peut améliorer l'apprentissage, renforcer les moyens de subsistance, élargir l'accès aux services essentiels et rendre les systèmes publics plus réactifs. Cependant, de nombreuses initiatives prometteuses demeurent des projets pilotes. La technologie seule est rarement la contrainte. Environ 30% du défi consiste à développer la capacité. Les 70% restants consistent à mettre en œuvre cette capacité au sein d'institutions, de communautés et d'environnements opérationnels réels. Grâce à des parcours de déploiement dans le monde réel et à des séances de travail facilitées, les participants exploreront ce qui permet aux solutions d'IA de passer d'un succès initial à une adoption durable. La discussion se concentrera sur le savoir-faire pratique qui manque souvent dans les conversations technologiques conventionnelles : établir la confiance, adapter les flux de travail, aligner les parties prenantes, établir la propriété institutionnelle et traduire l'apprentissage dans différents contextes. L'atelier introduira une approche émergente pour documenter ce savoir-faire sous forme de voies réutilisables et de micro-innovations. L'opportunité est d'aider le prochain adoptant à commencer avec l'avantage de l'expérience précédente, réduisant ainsi le parcours de la capacité à l'impact. Ordre du jour Résultat L'atelier invitera les participants à identifier comment ils peuvent participer à un effort mondial croissant pour accélérer l'adoption responsable de l'IA : L'ambition n'est pas simplement de générer plus de projets pilotes d'IA. Il s'agit de construire l'infrastructure partagée et le savoir-faire collectif nécessaires pour que les solutions éprouvées voyagent, s'adaptent et créent un impact à grande échelle.