Агентів ШІ з нуля: майстер-клас для початківців з LLM

Будь ласка, зареєструйтесь, використовуючи посилання zoom, щоб отримати нагадування: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_-McUrQPSSgCrhwmSMx5CCw Створіть свій перший агент ШІ за 90 хвилин. Практичний майстер-клас по стеку LLM 2026 — RAG, MCP та LangGraph. Пропустіть теорію. За одну зосереджену сесію ви побудуєте працюючого агента ШІ, який отримує дані з ваших власних документів, викликає інструменти через Протокол Контексту Моделі (новий універсальний стандарт, прийнятий Anthropic, OpenAI та Google) та організовує багатоступеневе міркування за допомогою LangGraph. Ви побудуєте: RAG-потік, базуючись на ваших документах; свій власний сервер MCP на Python (так, справді — менше ніж за 20 рядків); агента з станом, який все зв’язує. Ідеально для: розробників, засновників та технічних лідерів, які хочуть створювати агентів ШІ, а не просто читати про них. Принесіть: ноутбук з Python 3.10+. Надано API ключ. Вийдете з: працюючим агентом на вашому GitHub та актуальним стеком у вашій голові. Без зверхності. Без навчальних матеріалів 2024 року. Лише інструменти, які важливі сьогодні. Порядок денний: (PDT) 11:00 - 11:05 Прибуття, спілкування та відкриття (PDT) 11:05 - 13:00 "Агенти ШІ з нуля: майстер-клас для початківців з LLM" (PDT) 13:00 - 13:10 Запитання та відповіді. Д-р Ясін Черан. Ясін Черан захоплюється всіма аспектами даних та має великий досвід у аналізі даних, математичному моделюванні та Apache Spark, а також у SQL, Python та R. Наразі він є доцентом у KAIST, Південна Корея, та викладає в університеті Сан-Хосе в самому серці Кремнієвої долини. Ясін наполегливо працював над рядом проектів, пов'язаних з даними, що охоплюють видобуток даних, статистику та моделювання, і прагне поділитися своїм досвідом та експертизою з учнями Будь ласка, зареєструйтесь, використовуючи посилання zoom, щоб отримати нагадування: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_-McUrQPSSgCrhwmSMx5CCw